course/pr_1314/ml/_toctree.yml

- title: 0. സജ്ജീകരണം
  sections:
  - local: chapter0/1
    title: ആമുഖം

- title: 1. Transformer മോഡലുകൾ
  sections:
  - local: chapter1/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter1/2
    title: നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗും ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളും
  - local: chapter1/3
    title: Transformer-കൾക്ക് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും?
  - local: chapter1/4
    title: Transformer-കൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
  - local: chapter1/5
    title: 🤗 Transformers എങ്ങനെ ടാസ്‌ക്കുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു
  - local: chapter1/6
    title: Transformer ആർക്കിടെക്ചറുകൾ
  - local: chapter1/7
    title: ചെറു ക്വിസ്
  - local: chapter1/8
    title: LLM-കൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഇൻഫറൻസ്
  - local: chapter1/9
    title: പക്ഷപാതവും പരിമിതികളും
  - local: chapter1/10
    title: സംഗ്രഹം
  - local: chapter1/11
    title: സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പരീക്ഷ
    quiz: 1

- title: 2. 🤗 Transformers ഉപയോഗിക്കുന്നത്
  sections:
  - local: chapter2/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter2/2
    title: പൈപ്പ്‌ലൈനിന്റെ പിന്നിൽ
  - local: chapter2/3
    title: മോഡലുകൾ
  - local: chapter2/4
    title: ടോക്കണൈസറുകൾ
  - local: chapter2/5
    title: ഒന്നിലധികം സീക്വൻസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter2/6
    title: എല്ലാം ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നത്
  - local: chapter2/7
    title: അടിസ്ഥാന ഉപയോഗം പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter2/8
    title: ഒപ്‌റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഇൻഫറൻസ് ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ്
  - local: chapter2/9
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 2

- title: 3. ഒരു പ്രീട്രെയിൻഡ് മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത്
  sections:
  - local: chapter3/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter3/2
    title: ഡേറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter3/3
    title: Trainer API ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter3/4
    title: ഒരു പൂർണ്ണ ട്രെയിനിംഗ് ലൂപ്പ്
  - local: chapter3/5
    title: ലേണിംഗ് കർവുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത്
  - local: chapter3/6
    title: ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter3/7
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 3

- title: 4. മോഡലുകളും ടോക്കണൈസറുകളും പങ്കുവയ്ക്കുന്നത്
  sections:
  - local: chapter4/1
    title: Hugging Face Hub
  - local: chapter4/2
    title: പ്രീട്രെയിൻഡ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്
  - local: chapter4/3
    title: പ്രീട്രെയിൻഡ് മോഡലുകൾ പങ്കുവയ്ക്കുന്നത്
  - local: chapter4/4
    title: ഒരു മോഡൽ കാർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നത്
  - local: chapter4/5
    title: ഭാഗം 1 പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter4/6
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 4

- title: 5. 🤗 Datasets ലൈബ്രറി
  sections:
  - local: chapter5/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter5/2
    title: എന്റെ ഡേറ്റാസെറ്റ് Hub-ൽ ഇല്ലെങ്കിലോ?
  - local: chapter5/3
    title: ഡേറ്റ അരിഞ്ഞു മുറിക്കാൻ സമയമായി
  - local: chapter5/4
    title: ബിഗ് ഡേറ്റയോ? 🤗 Datasets രക്ഷയ്‌ക്കെത്തുന്നു!
  - local: chapter5/5
    title: നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡേറ്റാസെറ്റ് ഉണ്ടാക്കുന്നത്
  - local: chapter5/6
    title: FAISS ഉപയോഗിച്ചുള്ള സെമാന്റിക് സെർച്ച്
  - local: chapter5/7
    title: 🤗 Datasets, പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter5/8
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 5

- title: 6. 🤗 Tokenizers ലൈബ്രറി
  sections:
  - local: chapter6/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter6/2
    title: ഒരു പഴയ ടോക്കണൈസറിൽ നിന്ന് ഒരു പുതിയ ടോക്കണൈസർ ട്രെയിൻ ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter6/3
    title: ഫാസ്‌റ്റ് ടോക്കണൈസറുകളുടെ പ്രത്യേക ശക്തികൾ
  - local: chapter6/3b
    title: QA പൈപ്പ്‌ലൈനിലെ ഫാസ്‌റ്റ് ടോക്കണൈസറുകൾ
  - local: chapter6/4
    title: നോർമലൈസേഷനും പ്രീ-ടോക്കണൈസേഷനും
  - local: chapter6/5
    title: Byte-Pair Encoding ടോക്കണൈസേഷൻ
  - local: chapter6/6
    title: WordPiece ടോക്കണൈസേഷൻ
  - local: chapter6/7
    title: Unigram ടോക്കണൈസേഷൻ
  - local: chapter6/8
    title: ഒരു ടോക്കണൈസർ ബ്ലോക്ക് ബ്ലോക്കായി നിർമ്മിക്കുന്നത്
  - local: chapter6/9
    title: Tokenizers, പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter6/10
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 6

- title: 7. ക്ലാസിക്കൽ NLP ടാസ്‌ക്കുകൾ
  sections:
  - local: chapter7/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter7/2
    title: ടോക്കൺ ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ
  - local: chapter7/3
    title: ഒരു മാസ്‌ക്‌ഡ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter7/4
    title: വിവർത്തനം
  - local: chapter7/5
    title: സമ്മറൈസേഷൻ
  - local: chapter7/6
    title: ഒരു കോസൽ ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് ട്രെയിൻ ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter7/7
    title: ചോദ്യോത്തരം
  - local: chapter7/8
    title: LLM-കളിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുന്നത്
  - local: chapter7/9
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 7

- title: 8. സഹായം എങ്ങനെ ചോദിക്കാം
  sections:
  - local: chapter8/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter8/2
    title: ഒരു എറർ കിട്ടുമ്പോൾ എന്തു ചെയ്യണം
  - local: chapter8/3
    title: ഫോറങ്ങളിൽ സഹായം ചോദിക്കുന്നത്
  - local: chapter8/4
    title: ട്രെയിനിംഗ് പൈപ്പ്‌ലൈൻ ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നത്
    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
  - local: chapter8/5
    title: ഒരു നല്ല ഇഷ്യൂ എങ്ങനെ എഴുതാം
  - local: chapter8/6
    title: ഭാഗം 2 പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter8/7
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 8

- title: 9. ഡെമോകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും പങ്കുവയ്ക്കുന്നതും
  subtitle: ഞാൻ ഒരു മോഡൽ ട്രെയിൻ ചെയ്തു, പക്ഷേ അത് എങ്ങനെ കാണിക്കും?
  sections:
  - local: chapter9/1
    title: Gradio-യിലേക്ക് ഒരു ആമുഖം
  - local: chapter9/2
    title: നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ ഡെമോ നിർമ്മിക്കുന്നത്
  - local: chapter9/3
    title: Interface ക്ലാസ് മനസ്സിലാക്കുന്നത്
  - local: chapter9/4
    title: ഡെമോകൾ മറ്റുള്ളവരുമായി പങ്കുവയ്ക്കുന്നത്
  - local: chapter9/5
    title: Hugging Face Hub-മായുള്ള ഇന്റഗ്രേഷനുകൾ
  - local: chapter9/6
    title: അഡ്വാൻസ്‌ഡ് Interface ഫീച്ചറുകൾ
  - local: chapter9/7
    title: Blocks-ലേക്ക് ഒരു ആമുഖം
  - local: chapter9/8
    title: Gradio, പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter9/9
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 9

- title: 10. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡേറ്റാസെറ്റുകൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുക
  subtitle: മികച്ച ഡേറ്റാസെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ Argilla എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം
  sections:
  - local: chapter10/1
    title: Argilla-യിലേക്ക് ഒരു ആമുഖം
  - local: chapter10/2
    title: നിങ്ങളുടെ Argilla ഇൻസ്‌റ്റൻസ് സജ്ജീകരിക്കുക
  - local: chapter10/3
    title: നിങ്ങളുടെ ഡേറ്റാസെറ്റ് Argilla-യിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുക
  - local: chapter10/4
    title: നിങ്ങളുടെ ഡേറ്റാസെറ്റ് അനോട്ടേറ്റ് ചെയ്യുക
  - local: chapter10/5
    title: അനോട്ടേറ്റ് ചെയ്ത ഡേറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക
  - local: chapter10/6
    title: Argilla, പൂർത്തിയായി!
  - local: chapter10/7
    title: അധ്യായാന്ത്യ ക്വിസ്
    quiz: 10

- title: 11. ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുക
  subtitle: ഒരു ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ സൂപ്പർവൈസ്‌ഡ് ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും Low-Rank Adaptation-ഉം ഉപയോഗിക്കുക
  sections:
  - local: chapter11/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter11/2
    title: ചാറ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
  - local: chapter11/3
    title: SFTTrainer ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
  - local: chapter11/4
    title: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  - local: chapter11/5
    title: ഇവാലുവേഷൻ
  - local: chapter11/6
    title: ഉപസംഹാരം
  - local: chapter11/7
    title: പരീക്ഷാ സമയം!
    quiz: 11

- title: 12. റീസണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുക
  subtitle: DeepSeek R1 പോലുള്ള റീസണിംഗ് മോഡലുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുക
  new: true
  sections:
  - local: chapter12/1
    title: ആമുഖം
  - local: chapter12/2
    title: LLM-കളിലെ റീഇൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് ലേണിംഗ്
  - local: chapter12/3
    title: DeepSeek R1 പേപ്പറിലെ Aha മൊമെന്റ്
  - local: chapter12/3b
    title: DeepSeekMath-ലെ GRPO-യെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ
  - local: chapter12/4
    title: TRL-ൽ GRPO ഇംപ്ലിമെന്റ് ചെയ്യുന്നത്
  - local: chapter12/5
    title: GRPO ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനുള്ള പ്രായോഗിക അഭ്യാസം
  - local: chapter12/6
    title: Unsloth ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക അഭ്യാസം
  - local: chapter12/7
    title: ഉടൻ വരുന്നു...