Question:
中国31个省市行政区划（不包括港澳两个特别行政区和台湾省）的一把手一般轮转时长是多久？请统计一下从2015年到2024年期间（包含2015年和2024年），各省省委书记/直辖市市委书记的姓名、上任日期、离任日期。日期以yyyy-mm的形式给出，例如2022-02。请注意，凡是2015年-2024年期间担任过一把手的，均需要被统计进去。如果截止到2024年年底，该名官员仍然在任，则离任日期给出“2024年底在任”即可。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
行政区划、姓名、上任日期、离任日期。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["行政区划", "姓名"], "required": ["行政区划", "姓名", "上任日期", "离任日期"], "eval_pipeline": {"行政区划": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "姓名": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "上任日期": {"preprocess": ["norm_date"], "metric": ["date_near"]}, "离任日期": {"preprocess": ["norm_date"], "metric": ["date_near"]}}}


Question:
想了解下中国餐饮企业近几年的布局，帮我看看霸王茶姬、蜜雪冰城、奈雪的茶、古茗、茶百道和沪上阿姨这几家，截至2024年12月31日，各自的全球门店数量、海外门店数量、北上广深门店数量、新一线门店数量、二线门店数量、三线及以下门店数量。请从招股书或财报等官方数据中获取，如果部分信息获取不到，标记NA。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
企业名称、全球门店数量、海外门店数量、北上广深门店数量、新一线门店数量、二线门店数量、三线及以下门店数量。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["企业名称"], "required": ["企业名称", "全球门店数量", "海外门店数量", "北上广深门店数量", "新一线门店数量", "二线门店数量", "三线及以下门店数量"], "eval_pipeline": {"全球门店数量": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.0}, "海外门店数量": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.0}, "北上广深门店数量": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.0}, "新一线门店数量": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.0}, "二线门店数量": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.0}, "三线及以下门店数量": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.0}, "企业名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}}}


Question:
我读了迟子建的《额尔古纳河右岸》，对鄂温克族文化产生了浓厚兴趣，计划写一篇公众号文章。为充实内容，需要搜集相关学术资料。
请帮我在万方数据库检索 2005–2024年 发表的期刊论文，题目里必须包含“鄂温克族”。
整理每篇论文的以下信息：发表年份、期刊名称、论文标题、关键词、摘要，日期按照从远到近进行排列。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
发表年份
期刊名称
论文标题
关键词
摘要。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
最近想买相机拍拍风景，听说尼康拍风景还不错，想买个微单，帮我统计一下尼康截至2025年上半年所有Z系列产品的信息吧，我想了解的信息有：有效像素、重量(单机身+电池+存储卡的重量)、最高每秒拍摄幅数、快门速度范围、最高对焦点数目、数码影像处理器、ISO范围(不依靠曝光补偿的原生ISO范围)、相机内减震技术(电子VR减震不用输出)
有效像素的输出格式为：约XXXX万
重量的输出格式为：约XXXg
最高每秒拍摄幅数的输出格式为：约XXX幅/秒
相机名称的输出格式为：Z+相机系列，如：Z5、Z6、Z6Ⅱ
最高对焦点数目的输出格式为：XXX个。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：相机名称、有效像素、重量、最高每秒拍摄幅数、快门速度范围、最高对焦点数目、数码影像处理器、ISO范围、相机内减震技术。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["相机名称"], "required": ["相机名称", "有效像素", "重量", "最高每秒拍摄幅数", "快门速度范围", "最高对焦点数目", "数码影像处理器", "iso范围", "相机内减震技术"], "eval_pipeline": {"相机名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "最高对焦点数目": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "快门速度范围": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。\n括号里的内容未提及也算对\n快门速度范围：快门速度最高或者最低范围可以根据实际给出的进行调整，如：1/8000至30秒（以1/3或1/2ev为步长进行微调，m模式下可扩展至900s），可以写成1/8000至30秒也可以写成1/8000至900秒"}, "数码影像处理器": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "iso范围": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "相机内减震技术": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "有效像素": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "重量": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "最高每秒拍摄幅数": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}}}


Question:
毕业了想去中国的"西南F4"旅游一圈，截至2024年末，帮我看看他们有哪些5A级景区？以表格的形式帮我梳理一份5A景区清单，包括景区名称、所在城市、旺季门票成人价格、旺季开放时间。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：景区名称、所在城市、旺季景区票价(元/人)、旺季开放时间。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
在研究中国的游戏市场发展，请你帮我搜集整理一下2015-2024年来（包含2015年和2024年）中国游戏产业相关数据，包括年份、平台类型(移动游戏、客户端游戏、网页游戏、主机游戏)、用户规模（亿）、市场收入（亿元）。其中，"用户规模"与"市场收入"按照平台类型分别汇总，不需要汇总整体的数据，分别给移动游戏、客户端游戏、网页游戏、主机游戏四种平台的数据即可。查询不到的返回-。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：年份，平台类型，用户规模（亿），市场收入（亿元）。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
2025年1月1日-5月31日竣工落地的一带一路中企海外项目都有哪些？请全量检索整理一下相关信息，包括名称、承包公司、工程启动时间（正式开始建设生产的时间）和竣工投运时间，精确到月即可，例如2025年2月。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
国家、项目名称、承包公司、启动时间、竣工时间。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["项目名称", "竣工时间"], "required": ["国家", "项目名称", "承包公司", "启动时间", "竣工时间"], "eval_pipeline": {"竣工时间": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "国家": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "启动时间": {"preprocess": ["norm_date"], "metric": ["date_near"]}, "项目名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。\n31号、33号、41号公路升级改造项目和柬埔寨三条公路升级改造项目是同一个项目\n国家可以是全称也可以是简称，如：印尼和印度尼西亚"}, "承包公司": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}}}


Question:
最近我是歌手的单依纯很火，歌手这个节目热度依旧。所以我想知道从2013年开始办歌手的节目，到2024年（包含2013年和2024年）的歌手，每一季每一期每位歌手唱了什么歌。你帮我以markdown的格式整一下吧。
按照节目名称、节目期数、歌手名字、演唱歌曲作为表头，输出。其中节目名称需包含名字和季数，如：《我是歌手》第一季、《歌手·当打之年》第八季。节目期数格式为第x期，如：第一期、第十一期。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
节目名称
节目期数
歌手名字
演唱歌曲。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["歌手名字", "演唱歌曲"], "required": ["节目名称", "节目期数", "歌手名字", "演唱歌曲"], "eval_pipeline": {"节目名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "节目期数": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "歌手名字": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "演唱歌曲": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}}}


Question:
我在研究中国居民近年来的收入与消费关系，需要一些数据支撑，请你帮我搜寻整理一份中国居民(城镇和农村)2000-2024年（包含2000年和2024年）的人均可支配收入、人均消费支出数据。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：年份、居民类别、人均可支配收入(元)、人均消费支出(元)。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
保定最大的汽车产业就是长城汽车了，所以我想看下截止到2025年5月31日长城汽车所有在售车型的信息，我希望获取其完整的产品线数据。统一车型可能存在多种配置版本请全部分行列出
需要整理的具体信息包括（请按车型分类列出），查询不到或者没有的时候用“/”代替：
【车型名称：车型名称详细输出，同一系列下不同配置的名称都需分行列出，比如秦PLUS DM-i智驾版55KM领先型等】
【车身尺寸 (mm)：长 x 宽 x 高】
【最大扭矩 (N·m)：只抓取发动机的最大扭矩】
【前悬架类型】
【后悬架类型】
。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
车型名称、车身尺寸、最大扭矩、前悬架类型、后悬架类型、辅助驾驶系统及功能。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
帮我整理一下中国所有985高校的建校年份(如果该学校存在前身，则按照前身学校的建校时间，如果该学校由多所学校融合创办则按照其中办学最早的学校来算)、主管部门、学校官网地址、以及这些学校在2025中国校友会排行榜的名次、2026 QS世界大学排名的名次。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：学校名称、建校年份、主管部门、学校官网地址、2025中国校友会排行榜名次、2026QS世界大学排名名次。
其中：
1. 学校名称需要写全称，例如：北京大学；
2. 建校年份格式示例：1911年（以各学校官方信息为准）；
3. 主管部门需要写全称，例如：中华人民共和国教育部；如果有多个主管部门，请用中文顿号隔开；
4. 学校官网地址需要完整，例如：http://www.pku.edu.cn;
5. 排行榜名次为阿拉伯数字，例如：11；
6. 如排行榜中没有某个学校，则排名写“N/A”。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
我想调研一下截止到2025年6月30日北京地铁的运营情况，帮我汇总一下在这个时间之前，北京正式运营的地铁线路名称、各个地铁线路总站数、总里程数、首次通车时间、起点站和终点站、运营机构。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：线路名称、总站数、总里程数、首次通车时间、运营机构、起点站和终点站。
其中：
线路名称格式示例：1号线、昌平线
总站数为阿拉伯数字，例如：30、28
总站数只需计算已开通的,不含施工封闭、暂缓、在建、待建
总里程数单位为千米，不需要带单位，例如：52.7
首次通车时间精确到日期即可，例如：1969年10月1日
起点站和终点站只需说明现运行的，不含施工封闭、暂缓，在建、待建
起点站和终点站需要写完整的站名，之间用顿号分开，例如：xx站、xxx站。
运营机构需要写详细的全称，例如：北京市地铁运营有限公司第二分公司
不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
这么近那么美，周末到河北。这个口号听好几年，但是实在是不知道河北有啥可玩的，所以请你帮我整理一下截止到2024年年底石家庄、承德、秦皇岛三个城市的4a、5a景区以及相关信息。
你需要输出以下信息
景区名称
景区等级 (如：5A, 4A)
所在城市
具体地址。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
景区名称
景区等级
所在城市
具体地址。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
帮我总结一下有史以来至2024年年底同时获得中国金鹰奖、白玉兰奖最佳电视剧奖提名的电视剧，汇总一下这些电视剧的首播时间、导演和集数。集数以备案数为准。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：电视剧名称、首播时间、导演和集数。
其中：
电视剧名称需要填写全称，不包含书名号，例如：漫长的季节；
首播时间精确到日期即可，格式示例：2023年1月15日；
导演如果有多个，则姓名用中文逗号分隔，例如：张艺谋、陈凯歌；
集数填写阿拉伯数字，不需要带单位，例如：20。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
孩子马上要上高中了，正在择校。帮忙汇总一下截止到2024年底海淀区所有公办高中的相关信息，包括学校的名称、创办时间、校训、详细地址。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：学校名称、创办时间、校训、详细地址。
其中：
学校名称需要填写全称，例如：中国人民大学附属中学；
创办时间精确到年份即可，例如：1950年；
校训如果没有则填写无；
地址需要写的详细，例如：北京市海淀区中关村大街37号；。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
都说中国是"基建狂魔"，以通信运营业网络基础设施建设为切口，请你帮我整理一份2015-2024年来（包含2015年和2024年），中国光纤铺设与移动网络基站数量的变化情况。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：年份、网络基础设施类别、新增数量/长度(万个/万公里)、总计数量/长度(万个/万公里)
注：
1. 网络基础设施类别包括移动通信基站、4G基站数、5G基站数、光缆线路，无法统计的内容使用"/"代替；
2. 数量的单位统一为"万个"，长度的单位统一为"万公里"。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
请帮我整理出郎平担任中国国家女子排球队主教练时（注意有两个任期：2013年4月 - 2016年8月；2017年4月 - 2021年8月），所有重要国际赛事的成绩与信息。请注意，只整理她作为主教练的赛事。
这里的重要国际赛事包括：奥运会、世界女排锦标赛、女排世界杯、世界女排联赛（VNL）、亚洲排球锦标赛、亚洲杯、大冠军杯、瑞士女排精英赛、世界女排大奖赛、亚运会
需要包含以下信息：年份、赛事名称、上场中国女排队员（名字即可，不需要具体的前中后卫信息，名字之间以顿号连接）、赛事最终结果/名次。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
年份、赛事名称、上场中国女排队员、赛事最终结果/名次。
赛事名称请完整输出例如：2016xxxxx赛。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
梁朝伟是众所周知的影帝，请你帮我整理下他出道以来所有出演的且已上映的电影（纪录片、访谈、多段式短片电影和进行配音的电影不算）。时间跨度为：2000年初-2023年末
整理的信息要包括：电影名称、导演、首次上映年份(中国)、梁朝伟通过该电影获取的专属奖项，例如最佳男主角、最佳男配角(提名不算)。如果有些信息无法检索到，请输出"-"。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
电影名称、导演、上映年份、梁朝伟通过该电影所获奖项。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["电影名称"], "required": ["电影名称", "导演", "上映年份", "梁朝伟通过该电影所获奖项"], "eval_pipeline": {"电影名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "导演": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "梁朝伟通过该电影所获奖项": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "上映年份": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}}}


Question:
在研究中国一线城市的人口流动趋势，以2024年的一线城市名单为准(包含新一线城市)，请你帮我以表格的形式搜索整理一些数据，时间跨度为2020-2023年（包含2020年和2023年），具体字段包括：年份、城市、净流入/流出人口数、出生人口数、死亡人口数
负数代表净流出人口数，正数代表净流入人口数。涉及到人口数的单位均以万计算，精确到小数点后一位，如23.5万。对于搜索不到的数据，请用NA标记。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：年份、城市、净流入人口数或净流出人口数（万人）、出生人口数（万人）、死亡人口数（万人）。
出生人口数和死亡人口数以对应省市统计局的口径为准。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["年份", "城市"], "required": ["年份", "城市", "净流入人口数或净流出人口数（万人）", "出生人口数（万人）", "死亡人口数（万人）"], "eval_pipeline": {"净流入人口数或净流出人口数（万人）": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.05}, "出生人口数（万人）": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.05}, "死亡人口数（万人）": {"preprocess": ["extract_number"], "metric": ["number_near"], "criterion": 0.05}, "年份": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}, "城市": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}}}


Question:
截止到2025年5月31日，给我整理所有体育学北大核心期刊各自最新一刊所有研究论文，包括期刊名称、论文名称、论文关键词、论文作者。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
期刊名称、论文名称、论文关键词、论文作者。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

{"unique_columns": ["论文名称"], "required": ["期刊名称", "论文名称", "论文关键词", "论文作者"], "eval_pipeline": {"期刊名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "论文作者": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "论文关键词": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["llm_judge"], "criterion": "和参考答案语义相同大致、或者指向的实体一致即可，不需要字字对应。"}, "论文名称": {"preprocess": ["norm_str"], "metric": ["exact_match"]}}}


Question:
我在北京上班，想每个周末都去周边城市玩一下。帮我汇总一下从北京出发高铁2个小时内可达的城市中有哪些5A级景区，给出这些景区的名称、所在城市、门票价格（只给出旺季成人全价普通门票即可）以及是否属于世界文化和自然遗产。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：景区名称、所在城市、旺季成人全价门票价格。
其中：
景区名称请填写全称，例如：避暑山庄。
所在城市请填写全称，例如：承德市。
旺季成人全价门票价格单位为元，填写整数即可，不需要带单位，例如：120；如果该景点免费，则填写0。注意，只填写景区门票价格即可，不要写联票价格。
是否属于世界文化和自然遗产，只能填“是”或“否”。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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Question:
给我整理截止到2025年6月15日国内所有品牌的折叠屏手机，表格形式，包括开售日期、手机品牌、手机型号、折叠后最小屏幕尺寸、打开后最大屏幕尺寸、电池大小、内存种类（rom），日期以yyyy-mm-dd形式，如2022-01-01。我就是想多了解下，下架没货的也需要整理给我。如果折叠后没有外屏的话则用“/”填到“折叠后最小屏幕尺寸”列。内存种类的格式参见256GB/512GB。电池大小以额定容量为准。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
开售日期、手机品牌、手机型号、折叠后最小屏幕尺寸、打开后最大屏幕尺寸、电池大小、内存种类，如果折叠后没有外屏的话则用“/”填到“折叠后最小屏幕尺寸”列。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

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