# 补充阅读

本单元介绍了语音合成任务，包含了很多内容。想要了解更多吗？在这里，您将找到额外的资源，帮助您深入理解这些主题并提升您的学习体验。

* [HiFi-GAN: 用于高效和高保真语音合成的生成对抗网络](https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf)：介绍语音合成中的声码器 HiFi-GAN 的论文。
* [X-Vectors: 用于说话人识别的鲁棒 DNN 嵌入](https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf)：介绍说话人嵌入的 X-Vector 方法的论文。
* [FastSpeech 2: 快速且高质量的端到端语音合成](https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf)：介绍 FastSpeech 2 的论文，这是另一个流行的语音合成模型，它使用了一种非自回归的 TTS 方法。
* [文本到语音合成的一种基于真实自发语音的向量量化方法](https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf)：介绍 MQTTS 的论文，这是一个自回归的 TTS 系统，它用量化的离散表示替换了梅尔谱。