# 五指毛桃Readme

## 训练数据
训练数据来自比赛提供的数据。
数据集划分之后，存放路径：./code/maotao_file/AA2CDS_data/

## 环境安装
详细环境可以参考requirement.txt文件下载，fairseq的安装相对复杂，可以参考以下流程：
‘’‘
git clone GitHub - facebookresearch/fairseq: Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Pyth
cd fairseq
git reset --hard  2497a9dc6ebcd58b410e7d8e265219cf0b0dbfbb
pip install --editable ./
python -c "import fairseq;print(fairseq.__version__)"
’‘’
返回0.9.0就成功

## 训练 train
直接训练 
python train.py

或者分布式训练：
torchrun --nproc_per_node 4 --master_port=15536 train.py --ddp

## 预测序列 predict
python predict.py

或者分布式预测
torchrun --nproc_per_node 4 --master_port=15536 predict.py --ddp
生成的Test.xlsx在路径：./code/maotao_exp/output/Test.xlsx


## 推理 inference
python inference.py --downstream_data_path=your_input_path
例如：example/out/tmp/AA2CDS_data/TS.csv