SentenceTransformer based on Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

This is a sentence-transformers model finetuned from Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B on the parquet dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
Maximum Sequence Length: 32768 tokens
Output Dimensionality: 1024 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity
Training Dataset:
- parquet

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 32768, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'Qwen3Model'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': True, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Ryuk00/qwen-embedding-finetuned-v2")
# Run inference
queries = [
    "\u003c|im_start|\u003eassistant\n\u304a\u96fb\u8a71\u3042\u308a\u304c\u3068\u3046\u3054\u3056\u3044\u307e\u3059\u3002[\u59d3\u540d]\u3067\u3054\u3056\u3044\u307e\u3059\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n\u3059\u307f\u307e\u305b\u3093\u3001\u30ea\u30e2\u30b3\u30f3\u306e\u4e0d\u5177\u5408\u3067\u65b0\u3057\u3044\u3082\u306e\u306b\u4ea4\u63db\u3057\u305f\u306e\u3067\u3059\u304c\u3001\u97f3\u91cf\u306e\u5909\u5316\u304c\u306a\u3044\u3093\u3067\u3059\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n\u304a\u96fb\u8a71\u756a\u53f7\u304b\u3089\u304a\u4f3a\u3044\u3067\u304d\u307e\u3059\u304b\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n[\u6570\u5b57]\u3067\u3059\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n\u3054\u5951\u7d04\u8005\u69d8\u306e\u304a\u540d\u524d\u3092\u30d5\u30eb\u30cd\u30fc\u30e0\u3067\u304a\u4f3a\u3044\u3067\u304d\u307e\u3059\u304b\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n[\u59d3\u540d]\u3067\u3059\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n[\u59d3\u540d]\u69d8\u3067\u3059\u306d\u3002\u304a\u96fb\u8a71\u53e3\u306f\u3054\u672c\u4eba\u69d8\u3067\u3088\u308d\u3057\u3044\u3067\u3057\u3087\u3046\u304b\u3002\n\u5ff5\u306e\u305f\u3081[\u59d3\u540d]\u69d8\u306e\u751f\u5e74\u6708\u65e5\u3082\u304a\u4f3a\u3044\u3067\u304d\u307e\u3059\u304b\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n\u662d\u548c30\u5e748\u670814\u65e5\u3067\u3059\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n30\u5e74\u306e8\u670814\u65e5\u3067\u3059\u306d\u3002\n[\u59d3\u540d]\u69d8\u3001\u304a\u5ba2\u69d8\u60c5\u5831\u3067\u30d7\u30ec\u30df\u30a2\u30e0\u30b5\u30fc\u30d3\u30b9\u306e\u3054\u5951\u7d04\u3092\u78ba\u8a8d\u3044\u305f\u3057\u307e\u3057\u305f\u3002\u3044\u3064\u3082\u3054\u5229\u7528\u3042\u308a\u304c\u3068\u3046\u3054\u3056\u3044\u307e\u3059\u3002\n[\u59d3\u540d]\u69d8\u3001\u4eca\u30c1\u30e5\u30fc\u30ca\u30fc\u3068\u30c6\u30ec\u30d3\u306e\u304a\u8fd1\u304f\u306b\u3044\u3089\u3063\u3057\u3083\u3044\u307e\u3059\u3067\u3057\u3087\u3046\u304b\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n\u306f\u3044\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n\u4eca\u304a\u4f7f\u3044\u306b\u306a\u3063\u3066\u3044\u308b\u30d7\u30ec\u30df\u30a2\u30e0\u30c1\u30e5\u30fc\u30ca\u30fc\u306f\u3001TTS[\u6570\u5b57]A\u3068\u66f8\u304b\u308c\u3066\u3044\u308b\u30c1\u30e5\u30fc\u30ca\u30fc\u3067\u304a\u9593\u9055\u3044\u306a\u3044\u3067\u3059\u304b\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n\u306f\u3044\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n\u305d\u308c\u3067\u306f[\u59d3\u540d]\u69d8\u3001\u63a5\u7d9a\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u30c6\u30ec\u30d3\u306e\u30e1\u30fc\u30ab\u30fc\u306f\u3069\u3061\u3089\u306b\u306a\u308a\u307e\u3059\u304b\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003euser\n\u30b7\u30e3\u30fc\u30d7\u3067\u3059\u3002\u003c|im_end|\u003e\n\u003c|im_start|\u003eassistant\n",
]
documents = [
    'シャープですね。それでは[姓名]様、テレビメーカーの設定を今から行いたいと思います。今チューナー側のリモコン操作に切り替えはできていますか。',
    'これで設定が完了したはずですが、今テレビの枠のボタンが使えるか試していただけますか。',
    'これで設定が完了したはずですが、今テレビの枠のボタンが使えるか試していただけますか。',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 1024] [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[0.6202, 0.1643, 0.1643]])

Training Details

Training Dataset

parquet

Dataset: parquet
Size: 522,520 training samples
Columns: anchor, positive, negative, and negative_0

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	anchor	positive	negative	negative_0
type	string	string	string	string
details	min: 35 tokens mean: 670.11 tokens max: 1880 tokens	min: 3 tokens mean: 24.14 tokens max: 84 tokens	min: 3 tokens mean: 31.32 tokens max: 328 tokens	min: 3 tokens mean: 31.32 tokens max: 328 tokens

Samples:

anchor	positive	negative	negative_0
`<\|im_start\|>assistant 明けましておめでとうございます。[姓名]でございます。<\|im_end\|> <\|im_start\|>user すみません。アンテナの修理を頼んであるんだけど、来なくてもいいです。<\|im_end\|> <\|im_start\|>assistant`	`工事のキャンセルのお申し出ということで承りました。`	`そこでご了承いただいてから実際の作業に移らせていただきますので、もしご納得いただけなかったり検討されたい場合には、その場でキャンセルも可能でございます。料金が発生した場合は工事後現金払いとなりますので、よろしくお願いします。`	`そこでご了承いただいてから実際の作業に移らせていただきますので、もしご納得いただけなかったり検討されたい場合には、その場でキャンセルも可能でございます。料金が発生した場合は工事後現金払いとなりますので、よろしくお願いします。`
`<\|im_start\|>assistant 明けましておめでとうございます。[姓名]でございます。<\|im_end\|> <\|im_start\|>user すみません。アンテナの修理を頼んであるんだけど、来なくてもいいです。<\|im_end\|> <\|im_start\|>assistant`	`工事のキャンセルのお申し出ということで承りました。`	`1月末でもう完全にスカパーをやめるという申し込みをされてしまったので、それがもう事前申し込みの受付もキャンセルみたいな扱いになってしまっていたという状況ですね。`	`1月末でもう完全にスカパーをやめるという申し込みをされてしまったので、それがもう事前申し込みの受付もキャンセルみたいな扱いになってしまっていたという状況ですね。`
`<\|im_start\|>assistant 明けましておめでとうございます。[姓名]でございます。<\|im_end\|> <\|im_start\|>user すみません。アンテナの修理を頼んであるんだけど、来なくてもいいです。<\|im_end\|> <\|im_start\|>assistant`	`工事のキャンセルのお申し出ということで承りました。`	`お伺いしました内容にご納得いただけた場合は了承いただいて作業を進めさせていただきます。全くご納得いただけない場合は現地でもキャンセルは可能でございます。作業料金が発生した場合は、工事業者に現金でのお支払いをお願いしております。`	`お伺いしました内容にご納得いただけた場合は了承いただいて作業を進めさせていただきます。全くご納得いただけない場合は現地でもキャンセルは可能でございます。作業料金が発生した場合は、工事業者に現金でのお支払いをお願いしております。`

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

{
    "scale": 20.0,
    "similarity_fct": "cos_sim",
    "gather_across_devices": false
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

per_device_train_batch_size: 2
gradient_accumulation_steps: 16
learning_rate: 0.0001
num_train_epochs: 2
lr_scheduler_type: cosine
warmup_ratio: 0.05
bf16: True
remove_unused_columns: False
push_to_hub: True
hub_model_id: Ryuk00/qwen-embedding-finetuned-v2

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: no
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 2
per_device_eval_batch_size: 8
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 16
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 0.0001
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 2
max_steps: -1
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.05
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
bf16: True
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: False
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
parallelism_config: None
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch_fused
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
project: huggingface
trackio_space_id: trackio
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: True
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: Ryuk00/qwen-embedding-finetuned-v2
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
hub_revision: None
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: no
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: True
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional
router_mapping: {}
learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss
0.0006	10	2.4148
0.0012	20	2.2654
0.0018	30	2.2426
0.0024	40	2.2222
0.0031	50	2.2
0.0037	60	2.2231
0.0043	70	2.0625
0.0049	80	2.0794
0.0055	90	2.0187
0.0061	100	1.9643
0.0067	110	1.7995
0.0073	120	1.7082
0.0080	130	1.7047
0.0086	140	1.6736
0.0092	150	1.5177
0.0098	160	1.3652
0.0104	170	1.3509
0.0110	180	1.4082
0.0116	190	1.2424
0.0122	200	1.3025
0.0129	210	1.2004
0.0135	220	1.2419
0.0141	230	1.2305
0.0147	240	1.1533
0.0153	250	1.1972
0.0159	260	1.2285
0.0165	270	1.2524
0.0171	280	1.1544
0.0178	290	1.0815
0.0184	300	1.0507
0.0190	310	1.0293
0.0196	320	1.1066
0.0202	330	1.1698
0.0208	340	1.0983
0.0214	350	1.0141
0.0220	360	1.0115
0.0227	370	1.1439
0.0233	380	1.1565
0.0239	390	1.0713
0.0245	400	0.9799
0.0251	410	0.9105
0.0257	420	1.0551
0.0263	430	0.9559
0.0269	440	0.9291
0.0276	450	0.9218
0.0282	460	0.9821
0.0288	470	0.9147
0.0294	480	0.9129
0.0300	490	0.8584
0.0306	500	0.8703
0.0312	510	0.9908
0.0318	520	0.9264
0.0325	530	0.8701
0.0331	540	0.9477
0.0337	550	0.861
0.0343	560	0.8376
0.0349	570	0.9583
0.0355	580	0.9043
0.0361	590	0.8413
0.0367	600	0.8818
0.0374	610	0.917
0.0380	620	0.9156
0.0386	630	0.8648
0.0392	640	0.889
0.0398	650	0.8771
0.0404	660	0.8926
0.0410	670	0.863
0.0416	680	0.7646
0.0423	690	0.7485
0.0429	700	0.8527
0.0435	710	0.782
0.0441	720	0.8337
0.0447	730	0.7755
0.0453	740	0.7836
0.0459	750	0.865
0.0465	760	0.7704
0.0472	770	0.7948
0.0478	780	0.8122
0.0484	790	0.8203
0.0490	800	0.7702
0.0496	810	0.7155
0.0502	820	0.6741
0.0508	830	0.7428
0.0514	840	0.8302
0.0521	850	0.7048
0.0527	860	0.8068
0.0533	870	0.8013
0.0539	880	0.703
0.0545	890	0.7397
0.0551	900	0.7331
0.0557	910	0.6892
0.0563	920	0.7518
0.0570	930	0.6932
0.0576	940	0.7363
0.0582	950	0.7551
0.0588	960	0.7757
0.0594	970	0.6348
0.0600	980	0.6832
0.0606	990	0.664
0.0612	1000	0.6906
0.0619	1010	0.7329
0.0625	1020	0.6978
0.0631	1030	0.6583
0.0637	1040	0.7837
0.0643	1050	0.6975
0.0649	1060	0.6935
0.0655	1070	0.6304
0.0661	1080	0.7121
0.0668	1090	0.6463
0.0674	1100	0.7297
0.0680	1110	0.6897
0.0686	1120	0.6272
0.0692	1130	0.7566
0.0698	1140	0.6169
0.0704	1150	0.6646
0.0710	1160	0.6927
0.0717	1170	0.6563
0.0723	1180	0.5392
0.0729	1190	0.7269
0.0735	1200	0.5426
0.0741	1210	0.6641
0.0747	1220	0.6402
0.0753	1230	0.5446
0.0759	1240	0.5787
0.0766	1250	0.676
0.0772	1260	0.5111
0.0778	1270	0.6518
0.0784	1280	0.4911
0.0790	1290	0.5813
0.0796	1300	0.4903
0.0802	1310	0.6974
0.0808	1320	0.6644
0.0815	1330	0.6212
0.0821	1340	0.6032
0.0827	1350	0.6582
0.0833	1360	0.6115
0.0839	1370	0.6338
0.0845	1380	0.665
0.0851	1390	0.6122
0.0857	1400	0.514
0.0864	1410	0.543
0.0870	1420	0.6481
0.0876	1430	0.5823
0.0882	1440	0.5812
0.0888	1450	0.4676
0.0894	1460	0.5675
0.0900	1470	0.6712
0.0906	1480	0.6304
0.0913	1490	0.5789
0.0919	1500	0.6168
0.0925	1510	0.5939
0.0931	1520	0.5702
0.0937	1530	0.5386
0.0943	1540	0.5666
0.0949	1550	0.6112
0.0955	1560	0.572
0.0961	1570	0.5226
0.0968	1580	0.6022
0.0974	1590	0.6125
0.0980	1600	0.5784
0.0986	1610	0.5701
0.0992	1620	0.5479
0.0998	1630	0.6622
0.1004	1640	0.5415
0.1010	1650	0.6116
0.1017	1660	0.5447
0.1023	1670	0.5586
0.1029	1680	0.5488
0.1035	1690	0.5054
0.1041	1700	0.6146
0.1047	1710	0.5472
0.1053	1720	0.5958
0.1059	1730	0.5697
0.1066	1740	0.5258
0.1072	1750	0.5356
0.1078	1760	0.5036
0.1084	1770	0.574
0.1090	1780	0.5342
0.1096	1790	0.5672
0.1102	1800	0.4765
0.1108	1810	0.4742
0.1115	1820	0.5151
0.1121	1830	0.5736
0.1127	1840	0.5181
0.1133	1850	0.4442
0.1139	1860	0.4805
0.1145	1870	0.4969
0.1151	1880	0.5276
0.1157	1890	0.5186
0.1164	1900	0.526
0.1170	1910	0.5976
0.1176	1920	0.5641
0.1182	1930	0.4297
0.1188	1940	0.5372
0.1194	1950	0.4995
0.1200	1960	0.5235
0.1206	1970	0.4572
0.1213	1980	0.4736
0.1219	1990	0.4127
0.1225	2000	0.4897
0.1231	2010	0.5334
0.1237	2020	0.5175
0.1243	2030	0.4107
0.1249	2040	0.492
0.1255	2050	0.5676
0.1262	2060	0.5257
0.1268	2070	0.4925
0.1274	2080	0.5391
0.1280	2090	0.5429
0.1286	2100	0.4656
0.1292	2110	0.5232
0.1298	2120	0.43
0.1304	2130	0.4786
0.1311	2140	0.5327
0.1317	2150	0.4691
0.1323	2160	0.494
0.1329	2170	0.5014
0.1335	2180	0.5883
0.1341	2190	0.458
0.1347	2200	0.4645
0.1353	2210	0.4727
0.1360	2220	0.4696
0.1366	2230	0.4387
0.1372	2240	0.4254
0.1378	2250	0.3785
0.1384	2260	0.4333
0.1390	2270	0.5213
0.1396	2280	0.4792
0.1402	2290	0.4493
0.1409	2300	0.4762
0.1415	2310	0.4706
0.1421	2320	0.4676
0.1427	2330	0.4325
0.1433	2340	0.5452
0.1439	2350	0.4037
0.1445	2360	0.4728
0.1451	2370	0.4738
0.1458	2380	0.5278
0.1464	2390	0.4483
0.1470	2400	0.4478
0.1476	2410	0.5199
0.1482	2420	0.5592
0.1488	2430	0.3825
0.1494	2440	0.5203
0.1500	2450	0.4036
0.1507	2460	0.4379
0.1513	2470	0.4621
0.1519	2480	0.458
0.1525	2490	0.4555
0.1531	2500	0.4919
0.1537	2510	0.3906
0.1543	2520	0.4469
0.1549	2530	0.4698
0.1556	2540	0.4216
0.1562	2550	0.39
0.1568	2560	0.365
0.1574	2570	0.5524
0.1580	2580	0.4489
0.1586	2590	0.4205
0.1592	2600	0.4785
0.1598	2610	0.5758
0.1605	2620	0.3975
0.1611	2630	0.439
0.1617	2640	0.4289
0.1623	2650	0.4396
0.1629	2660	0.4516
0.1635	2670	0.3959
0.1641	2680	0.4835
0.1647	2690	0.5133
0.1654	2700	0.3569
0.1660	2710	0.4148
0.1666	2720	0.4959
0.1672	2730	0.3158
0.1678	2740	0.4372
0.1684	2750	0.4485
0.1690	2760	0.3964
0.1696	2770	0.4581
0.1703	2780	0.4621
0.1709	2790	0.4299
0.1715	2800	0.4079
0.1721	2810	0.4455
0.1727	2820	0.5165
0.1733	2830	0.4264
0.1739	2840	0.4372
0.1745	2850	0.3675
0.1752	2860	0.3878
0.1758	2870	0.4866
0.1764	2880	0.4403
0.1770	2890	0.3282
0.1776	2900	0.4225
0.1782	2910	0.3674
0.1788	2920	0.4774
0.1794	2930	0.3731
0.1801	2940	0.3672
0.1807	2950	0.4254
0.1813	2960	0.3772
0.1819	2970	0.4189
0.1825	2980	0.4747
0.1831	2990	0.3932
0.1837	3000	0.4296
0.1843	3010	0.435
0.1849	3020	0.4848
0.1856	3030	0.3928
0.1862	3040	0.4189
0.1868	3050	0.362
0.1874	3060	0.3741
0.1880	3070	0.3838
0.1886	3080	0.4238
0.1892	3090	0.3853
0.1898	3100	0.4401
0.1905	3110	0.3468
0.1911	3120	0.3828
0.1917	3130	0.3941
0.1923	3140	0.3872
0.1929	3150	0.4377
0.1935	3160	0.4058
0.1941	3170	0.3868
0.1947	3180	0.4167
0.1954	3190	0.3864
0.1960	3200	0.4099
0.1966	3210	0.4045
0.1972	3220	0.3465
0.1978	3230	0.3343
0.1984	3240	0.3641
0.1990	3250	0.4673
0.1996	3260	0.3836
0.2003	3270	0.4212
0.2009	3280	0.3708
0.2015	3290	0.3148
0.2021	3300	0.3801
0.2027	3310	0.4346
0.2033	3320	0.4899
0.2039	3330	0.4295
0.2045	3340	0.4041
0.2052	3350	0.3909
0.2058	3360	0.4464
0.2064	3370	0.4039
0.2070	3380	0.3815
0.2076	3390	0.4057
0.2082	3400	0.3717
0.2088	3410	0.4053
0.2094	3420	0.4156
0.2101	3430	0.3964
0.2107	3440	0.3685
0.2113	3450	0.4338
0.2119	3460	0.3413
0.2125	3470	0.3358
0.2131	3480	0.354
0.2137	3490	0.4058
0.2143	3500	0.3823
0.2150	3510	0.4236
0.2156	3520	0.3597
0.2162	3530	0.4337
0.2168	3540	0.3365
0.2174	3550	0.3986
0.2180	3560	0.3644
0.2186	3570	0.3663
0.2192	3580	0.377
0.2199	3590	0.3877
0.2205	3600	0.4945
0.2211	3610	0.387
0.2217	3620	0.4453
0.2223	3630	0.4229
0.2229	3640	0.4563
0.2235	3650	0.3189
0.2241	3660	0.3385
0.2248	3670	0.3935
0.2254	3680	0.373
0.2260	3690	0.35
0.2266	3700	0.4133
0.2272	3710	0.3983
0.2278	3720	0.2847
0.2284	3730	0.3216
0.2290	3740	0.337
0.2297	3750	0.3641
0.2303	3760	0.4096
0.2309	3770	0.3565
0.2315	3780	0.4052
0.2321	3790	0.3141
0.2327	3800	0.4429
0.2333	3810	0.3703
0.2339	3820	0.2949
0.2346	3830	0.3707
0.2352	3840	0.4196
0.2358	3850	0.3446
0.2364	3860	0.4404
0.2370	3870	0.4346
0.2376	3880	0.3536
0.2382	3890	0.3628
0.2388	3900	0.4437
0.2395	3910	0.3868
0.2401	3920	0.3004
0.2407	3930	0.3226
0.2413	3940	0.3136
0.2419	3950	0.3819
0.2425	3960	0.3865
0.2431	3970	0.433
0.2437	3980	0.3799
0.2444	3990	0.3627
0.2450	4000	0.3515
0.2456	4010	0.3638
0.2462	4020	0.3448
0.2468	4030	0.3538
0.2474	4040	0.4784
0.2480	4050	0.3937
0.2486	4060	0.3626
0.2493	4070	0.3679
0.2499	4080	0.3817
0.2505	4090	0.414
0.2511	4100	0.3454
0.2517	4110	0.3726
0.2523	4120	0.4511
0.2529	4130	0.3663
0.2535	4140	0.3116
0.2542	4150	0.3085
0.2548	4160	0.3499
0.2554	4170	0.3764
0.2560	4180	0.3812
0.2566	4190	0.3316
0.2572	4200	0.3819
0.2578	4210	0.3435
0.2584	4220	0.3389
0.2591	4230	0.3547
0.2597	4240	0.2866
0.2603	4250	0.434
0.2609	4260	0.3588
0.2615	4270	0.4314
0.2621	4280	0.3624
0.2627	4290	0.3251
0.2633	4300	0.3413
0.2640	4310	0.3375
0.2646	4320	0.3525
0.2652	4330	0.3749
0.2658	4340	0.3574
0.2664	4350	0.3832
0.2670	4360	0.3719
0.2676	4370	0.3538
0.2682	4380	0.4337
0.2689	4390	0.3898
0.2695	4400	0.3793
0.2701	4410	0.3785
0.2707	4420	0.3562
0.2713	4430	0.3121
0.2719	4440	0.3943
0.2725	4450	0.3524
0.2731	4460	0.3172
0.2738	4470	0.3907
0.2744	4480	0.2713
0.2750	4490	0.3409
0.2756	4500	0.4236
0.2762	4510	0.2488
0.2768	4520	0.316
0.2774	4530	0.3353
0.2780	4540	0.4557
0.2786	4550	0.3426
0.2793	4560	0.326
0.2799	4570	0.3402
0.2805	4580	0.2907
0.2811	4590	0.3255
0.2817	4600	0.3831
0.2823	4610	0.3478
0.2829	4620	0.3646
0.2835	4630	0.3533
0.2842	4640	0.3272
0.2848	4650	0.4043
0.2854	4660	0.3191
0.2860	4670	0.3319
0.2866	4680	0.3072
0.2872	4690	0.3224
0.2878	4700	0.3588
0.2884	4710	0.3658
0.2891	4720	0.2827
0.2897	4730	0.2674
0.2903	4740	0.2915
0.2909	4750	0.2971
0.2915	4760	0.3153
0.2921	4770	0.3203
0.2927	4780	0.3138
0.2933	4790	0.3845
0.2940	4800	0.286
0.2946	4810	0.3184
0.2952	4820	0.3237
0.2958	4830	0.3561
0.2964	4840	0.3825
0.2970	4850	0.3275
0.2976	4860	0.322
0.2982	4870	0.3427
0.2989	4880	0.3486
0.2995	4890	0.3045
0.3001	4900	0.3803
0.3007	4910	0.3104
0.3013	4920	0.3704
0.3019	4930	0.295
0.3025	4940	0.3057
0.3031	4950	0.3366
0.3038	4960	0.3308
0.3044	4970	0.322
0.3050	4980	0.3598
0.3056	4990	0.349
0.3062	5000	0.3534
0.3068	5010	0.3702
0.3074	5020	0.3138
0.3080	5030	0.3781
0.3087	5040	0.2559
0.3093	5050	0.2196
0.3099	5060	0.3144
0.3105	5070	0.318
0.3111	5080	0.3027
0.3117	5090	0.2868
0.3123	5100	0.3593
0.3129	5110	0.3406
0.3136	5120	0.2366
0.3142	5130	0.2843
0.3148	5140	0.3671
0.3154	5150	0.3691
0.3160	5160	0.2913
0.3166	5170	0.3193
0.3172	5180	0.2586
0.3178	5190	0.3459
0.3185	5200	0.2558
0.3191	5210	0.3457
0.3197	5220	0.3903
0.3203	5230	0.289
0.3209	5240	0.3871
0.3215	5250	0.3049
0.3221	5260	0.3239
0.3227	5270	0.3933
0.3234	5280	0.3213
0.3240	5290	0.344
0.3246	5300	0.3869
0.3252	5310	0.3089
0.3258	5320	0.291
0.3264	5330	0.3516
0.3270	5340	0.3136
0.3276	5350	0.2742
0.3283	5360	0.2979
0.3289	5370	0.411
0.3295	5380	0.3141
0.3301	5390	0.3223
0.3307	5400	0.2734
0.3313	5410	0.2635
0.3319	5420	0.3744
0.3325	5430	0.3112
0.3332	5440	0.2807
0.3338	5450	0.3089
0.3344	5460	0.3292
0.3350	5470	0.3436
0.3356	5480	0.3153
0.3362	5490	0.3364
0.3368	5500	0.3209
0.3374	5510	0.286
0.3381	5520	0.2838
0.3387	5530	0.351
0.3393	5540	0.2906
0.3399	5550	0.3309
0.3405	5560	0.2433
0.3411	5570	0.3101
0.3417	5580	0.236
0.3423	5590	0.2441
0.3430	5600	0.3172
0.3436	5610	0.3501
0.3442	5620	0.3155
0.3448	5630	0.3545
0.3454	5640	0.2653
0.3460	5650	0.3178
0.3466	5660	0.3484
0.3472	5670	0.3314
0.3479	5680	0.3389
0.3485	5690	0.2972
0.3491	5700	0.2513
0.3497	5710	0.3592
0.3503	5720	0.2755
0.3509	5730	0.2806
0.3515	5740	0.3522
0.3521	5750	0.3652
0.3528	5760	0.325
0.3534	5770	0.4074
0.3540	5780	0.3183
0.3546	5790	0.3556
0.3552	5800	0.3549
0.3558	5810	0.2451
0.3564	5820	0.2913
0.3570	5830	0.3347
0.3577	5840	0.3365
0.3583	5850	0.3164
0.3589	5860	0.2194
0.3595	5870	0.432
0.3601	5880	0.2793
0.3607	5890	0.2746
0.3613	5900	0.2865
0.3619	5910	0.2896
0.3626	5920	0.2731
0.3632	5930	0.3592
0.3638	5940	0.2632
0.3644	5950	0.3297
0.3650	5960	0.3113
0.3656	5970	0.2895
0.3662	5980	0.354
0.3668	5990	0.2892
0.3675	6000	0.2706
0.3681	6010	0.3285
0.3687	6020	0.3166
0.3693	6030	0.3912
0.3699	6040	0.312
0.3705	6050	0.3759
0.3711	6060	0.3025
0.3717	6070	0.2781
0.3723	6080	0.283
0.3730	6090	0.3807
0.3736	6100	0.2864
0.3742	6110	0.3181
0.3748	6120	0.2434
0.3754	6130	0.2981
0.3760	6140	0.3175
0.3766	6150	0.3231
0.3772	6160	0.3045
0.3779	6170	0.3174
0.3785	6180	0.2896
0.3791	6190	0.3652
0.3797	6200	0.2973
0.3803	6210	0.3056
0.3809	6220	0.3391
0.3815	6230	0.3178
0.3821	6240	0.3629
0.3828	6250	0.3093
0.3834	6260	0.2909
0.3840	6270	0.2628
0.3846	6280	0.2857
0.3852	6290	0.3856
0.3858	6300	0.2418
0.3864	6310	0.2868
0.3870	6320	0.3056
0.3877	6330	0.363
0.3883	6340	0.2791
0.3889	6350	0.2631
0.3895	6360	0.2859
0.3901	6370	0.3334
0.3907	6380	0.2919
0.3913	6390	0.2765
0.3919	6400	0.3511
0.3926	6410	0.3103
0.3932	6420	0.2784
0.3938	6430	0.2724
0.3944	6440	0.3195
0.3950	6450	0.3028
0.3956	6460	0.2387
0.3962	6470	0.2872
0.3968	6480	0.3048
0.3975	6490	0.3038
0.3981	6500	0.2551
0.3987	6510	0.2932
0.3993	6520	0.2966
0.3999	6530	0.2053
0.4005	6540	0.2944
0.4011	6550	0.3111
0.4017	6560	0.288
0.4024	6570	0.2573
0.4030	6580	0.2705
0.4036	6590	0.3379
0.4042	6600	0.2916
0.4048	6610	0.2342
0.4054	6620	0.2887
0.4060	6630	0.2814
0.4066	6640	0.2895
0.4073	6650	0.3051
0.4079	6660	0.2859
0.4085	6670	0.2852
0.4091	6680	0.3301
0.4097	6690	0.2813
0.4103	6700	0.3017
0.4109	6710	0.305
0.4115	6720	0.2551
0.4122	6730	0.2954
0.4128	6740	0.3468
0.4134	6750	0.2549
0.4140	6760	0.2733
0.4146	6770	0.2976
0.4152	6780	0.2468
0.4158	6790	0.2887
0.4164	6800	0.227
0.4171	6810	0.3309
0.4177	6820	0.2706
0.4183	6830	0.2786
0.4189	6840	0.3185
0.4195	6850	0.2731
0.4201	6860	0.2954
0.4207	6870	0.2522
0.4213	6880	0.2903
0.4220	6890	0.2678
0.4226	6900	0.3091
0.4232	6910	0.3143
0.4238	6920	0.3048
0.4244	6930	0.3034
0.4250	6940	0.2459
0.4256	6950	0.259
0.4262	6960	0.3314
0.4269	6970	0.3453
0.4275	6980	0.2278
0.4281	6990	0.3066
0.4287	7000	0.3245
0.4293	7010	0.3078
0.4299	7020	0.2716
0.4305	7030	0.2996
0.4311	7040	0.3067
0.4318	7050	0.2652
0.4324	7060	0.272
0.4330	7070	0.2676
0.4336	7080	0.3102
0.4342	7090	0.2293
0.4348	7100	0.245
0.4354	7110	0.3254
0.4360	7120	0.2554
0.4367	7130	0.2912
0.4373	7140	0.2572
0.4379	7150	0.3052
0.4385	7160	0.2189
0.4391	7170	0.2772
0.4397	7180	0.3694
0.4403	7190	0.2591
0.4409	7200	0.2409
0.4416	7210	0.2757
0.4422	7220	0.2047
0.4428	7230	0.2901
0.4434	7240	0.2999
0.4440	7250	0.3215
0.4446	7260	0.2908
0.4452	7270	0.3049
0.4458	7280	0.2628
0.4465	7290	0.2178
0.4471	7300	0.2197
0.4477	7310	0.2947
0.4483	7320	0.32
0.4489	7330	0.2795
0.4495	7340	0.2775
0.4501	7350	0.2815
0.4507	7360	0.3083
0.4514	7370	0.2803
0.4520	7380	0.2529
0.4526	7390	0.3331
0.4532	7400	0.2913
0.4538	7410	0.2223
0.4544	7420	0.2468
0.4550	7430	0.2549
0.4556	7440	0.3218
0.4563	7450	0.232
0.4569	7460	0.2705
0.4575	7470	0.2901
0.4581	7480	0.257
0.4587	7490	0.2889
0.4593	7500	0.265
0.4599	7510	0.2626
0.4605	7520	0.2522
0.4611	7530	0.2304
0.4618	7540	0.2774
0.4624	7550	0.2831
0.4630	7560	0.2346
0.4636	7570	0.3152
0.4642	7580	0.2559
0.4648	7590	0.2718
0.4654	7600	0.2527
0.4660	7610	0.2433
0.4667	7620	0.2669
0.4673	7630	0.2574
0.4679	7640	0.3435
0.4685	7650	0.2777
0.4691	7660	0.2228
0.4697	7670	0.3412
0.4703	7680	0.2226
0.4709	7690	0.2676
0.4716	7700	0.2462
0.4722	7710	0.2702
0.4728	7720	0.3023
0.4734	7730	0.2914
0.4740	7740	0.3462
0.4746	7750	0.3079
0.4752	7760	0.3214
0.4758	7770	0.2556
0.4765	7780	0.2032
0.4771	7790	0.2778
0.4777	7800	0.2601
0.4783	7810	0.355
0.4789	7820	0.2745
0.4795	7830	0.2604
0.4801	7840	0.2596
0.4807	7850	0.2962
0.4814	7860	0.2883
0.4820	7870	0.237
0.4826	7880	0.2817
0.4832	7890	0.2791
0.4838	7900	0.2977
0.4844	7910	0.2973
0.4850	7920	0.301
0.4856	7930	0.2682
0.4863	7940	0.2793
0.4869	7950	0.2851
0.4875	7960	0.3033
0.4881	7970	0.2273
0.4887	7980	0.2416
0.4893	7990	0.3128
0.4899	8000	0.2567
0.4905	8010	0.2689
0.4912	8020	0.2095
0.4918	8030	0.2748
0.4924	8040	0.2892
0.4930	8050	0.2752
0.4936	8060	0.3256
0.4942	8070	0.2612
0.4948	8080	0.3227
0.4954	8090	0.2523
0.4961	8100	0.2727
0.4967	8110	0.2248
0.4973	8120	0.2714
0.4979	8130	0.1983
0.4985	8140	0.2125
0.4991	8150	0.2152
0.4997	8160	0.2386
0.5003	8170	0.2179
0.5010	8180	0.2351
0.5016	8190	0.2848
0.5022	8200	0.2848
0.5028	8210	0.2667
0.5034	8220	0.2672
0.5040	8230	0.2281
0.5046	8240	0.2742
0.5052	8250	0.3093
0.5059	8260	0.2404
0.5065	8270	0.3113
0.5071	8280	0.334
0.5077	8290	0.2818
0.5083	8300	0.2548
0.5089	8310	0.3302
0.5095	8320	0.3097
0.5101	8330	0.3312
0.5108	8340	0.255
0.5114	8350	0.2491
0.5120	8360	0.2791
0.5126	8370	0.266
0.5132	8380	0.2687
0.5138	8390	0.2775
0.5144	8400	0.2071
0.5150	8410	0.2549
0.5157	8420	0.2296
0.5163	8430	0.2803
0.5169	8440	0.2614
0.5175	8450	0.3073
0.5181	8460	0.217
0.5187	8470	0.2818
0.5193	8480	0.2339
0.5199	8490	0.2597
0.5206	8500	0.2606
0.5212	8510	0.2502
0.5218	8520	0.2081
0.5224	8530	0.2288
0.5230	8540	0.2267
0.5236	8550	0.216
0.5242	8560	0.3143
0.5248	8570	0.2077
0.5255	8580	0.2729
0.5261	8590	0.2101
0.5267	8600	0.2675
0.5273	8610	0.2735
0.5279	8620	0.2507
0.5285	8630	0.2274
0.5291	8640	0.2167
0.5297	8650	0.2209
0.5304	8660	0.3014
0.5310	8670	0.2197
0.5316	8680	0.1899
0.5322	8690	0.2581
0.5328	8700	0.3206
0.5334	8710	0.2445
0.5340	8720	0.2402
0.5346	8730	0.3058
0.5353	8740	0.2616
0.5359	8750	0.2823
0.5365	8760	0.2118
0.5371	8770	0.2665
0.5377	8780	0.2808
0.5383	8790	0.3614
0.5389	8800	0.2698
0.5395	8810	0.2243
0.5402	8820	0.2648
0.5408	8830	0.233
0.5414	8840	0.2577
0.5420	8850	0.2792
0.5426	8860	0.2901
0.5432	8870	0.2117
0.5438	8880	0.215
0.5444	8890	0.2497
0.5451	8900	0.342
0.5457	8910	0.2399
0.5463	8920	0.2469
0.5469	8930	0.2094
0.5475	8940	0.2574
0.5481	8950	0.2366
0.5487	8960	0.2387
0.5493	8970	0.2556
0.5500	8980	0.2426
0.5506	8990	0.2292
0.5512	9000	0.3077
0.5518	9010	0.2936
0.5524	9020	0.2338
0.5530	9030	0.2491
0.5536	9040	0.2283
0.5542	9050	0.2578
0.5548	9060	0.2279
0.5555	9070	0.2542
0.5561	9080	0.2457
0.5567	9090	0.3355
0.5573	9100	0.1893
0.5579	9110	0.2856
0.5585	9120	0.2455
0.5591	9130	0.2472
0.5597	9140	0.309
0.5604	9150	0.2471
0.5610	9160	0.2008
0.5616	9170	0.2515
0.5622	9180	0.2433
0.5628	9190	0.2757
0.5634	9200	0.2603
0.5640	9210	0.309
0.5646	9220	0.2651
0.5653	9230	0.225
0.5659	9240	0.183
0.5665	9250	0.2304
0.5671	9260	0.3402
0.5677	9270	0.2534
0.5683	9280	0.1914
0.5689	9290	0.2372
0.5695	9300	0.2624
0.5702	9310	0.2262
0.5708	9320	0.2409
0.5714	9330	0.2354
0.5720	9340	0.2794
0.5726	9350	0.255
0.5732	9360	0.2426
0.5738	9370	0.2169
0.5744	9380	0.2105
0.5751	9390	0.2196
0.5757	9400	0.2262
0.5763	9410	0.3005
0.5769	9420	0.2311
0.5775	9430	0.2105
0.5781	9440	0.2594
0.5787	9450	0.2159
0.5793	9460	0.187
0.5800	9470	0.2632
0.5806	9480	0.2281
0.5812	9490	0.2304
0.5818	9500	0.241
0.5824	9510	0.2599
0.5830	9520	0.2384
0.5836	9530	0.318
0.5842	9540	0.2386
0.5849	9550	0.2179
0.5855	9560	0.2237
0.5861	9570	0.2644
0.5867	9580	0.2013
0.5873	9590	0.2304
0.5879	9600	0.1856
0.5885	9610	0.2602
0.5891	9620	0.2334
0.5898	9630	0.2921
0.5904	9640	0.2204
0.5910	9650	0.2044
0.5916	9660	0.2435
0.5922	9670	0.2242
0.5928	9680	0.2749
0.5934	9690	0.1471
0.5940	9700	0.2821
0.5947	9710	0.2139
0.5953	9720	0.2706
0.5959	9730	0.2263
0.5965	9740	0.2282
0.5971	9750	0.2354
0.5977	9760	0.2729
0.5983	9770	0.2543
0.5989	9780	0.3063
0.5996	9790	0.264
0.6002	9800	0.2278
0.6008	9810	0.2505
0.6014	9820	0.1976
0.6020	9830	0.2499
0.6026	9840	0.2452
0.6032	9850	0.2209
0.6038	9860	0.2487
0.6045	9870	0.2518
0.6051	9880	0.2232
0.6057	9890	0.2332
0.6063	9900	0.2909
0.6069	9910	0.3029
0.6075	9920	0.2502
0.6081	9930	0.234
0.6087	9940	0.3747
0.6094	9950	0.2457
0.6100	9960	0.2341
0.6106	9970	0.2532
0.6112	9980	0.2046
0.6118	9990	0.1665
0.6124	10000	0.2526
0.6130	10010	0.2247
0.6136	10020	0.2195
0.6143	10030	0.2192
0.6149	10040	0.2626
0.6155	10050	0.2537
0.6161	10060	0.2478
0.6167	10070	0.2009
0.6173	10080	0.2714
0.6179	10090	0.2212
0.6185	10100	0.1696
0.6192	10110	0.1978
0.6198	10120	0.2166
0.6204	10130	0.2491
0.6210	10140	0.1934
0.6216	10150	0.1935
0.6222	10160	0.2138
0.6228	10170	0.2668
0.6234	10180	0.205
0.6241	10190	0.2163
0.6247	10200	0.2199
0.6253	10210	0.2635
0.6259	10220	0.2535
0.6265	10230	0.2374
0.6271	10240	0.2512
0.6277	10250	0.2094
0.6283	10260	0.2362
0.6290	10270	0.2371
0.6296	10280	0.2741
0.6302	10290	0.2555
0.6308	10300	0.2387
0.6314	10310	0.2694
0.6320	10320	0.2362
0.6326	10330	0.269
0.6332	10340	0.2485
0.6339	10350	0.2603
0.6345	10360	0.2017
0.6351	10370	0.2325
0.6357	10380	0.1891
0.6363	10390	0.2194
0.6369	10400	0.2305
0.6375	10410	0.2417
0.6381	10420	0.2317
0.6388	10430	0.2245
0.6394	10440	0.2049
0.6400	10450	0.2578
0.6406	10460	0.1935
0.6412	10470	0.206
0.6418	10480	0.2185
0.6424	10490	0.2351
0.6430	10500	0.225
0.6437	10510	0.2396
0.6443	10520	0.2284
0.6449	10530	0.2328
0.6455	10540	0.184
0.6461	10550	0.2515
0.6467	10560	0.2079
0.6473	10570	0.221
0.6479	10580	0.274
0.6485	10590	0.2414
0.6492	10600	0.24
0.6498	10610	0.2488
0.6504	10620	0.3043
0.6510	10630	0.2447
0.6516	10640	0.2387
0.6522	10650	0.2746
0.6528	10660	0.1928
0.6534	10670	0.2313
0.6541	10680	0.2395
0.6547	10690	0.2253
0.6553	10700	0.2153
0.6559	10710	0.1728
0.6565	10720	0.2111
0.6571	10730	0.2045
0.6577	10740	0.2104
0.6583	10750	0.1996
0.6590	10760	0.2335
0.6596	10770	0.2668
0.6602	10780	0.2366
0.6608	10790	0.2235
0.6614	10800	0.2582
0.6620	10810	0.168
0.6626	10820	0.2586
0.6632	10830	0.2754
0.6639	10840	0.206
0.6645	10850	0.258
0.6651	10860	0.1748
0.6657	10870	0.1731
0.6663	10880	0.256
0.6669	10890	0.2142
0.6675	10900	0.2156
0.6681	10910	0.1983
0.6688	10920	0.248
0.6694	10930	0.2693
0.6700	10940	0.2358
0.6706	10950	0.2212
0.6712	10960	0.2214
0.6718	10970	0.1725
0.6724	10980	0.2259
0.6730	10990	0.3183
0.6737	11000	0.2432
0.6743	11010	0.2111
0.6749	11020	0.2297
0.6755	11030	0.2277
0.6761	11040	0.2794
0.6767	11050	0.2145
0.6773	11060	0.1881
0.6779	11070	0.2502
0.6786	11080	0.2199
0.6792	11090	0.207
0.6798	11100	0.2662
0.6804	11110	0.2244
0.6810	11120	0.1815
0.6816	11130	0.2155
0.6822	11140	0.2344
0.6828	11150	0.2395
0.6835	11160	0.2364
0.6841	11170	0.2547
0.6847	11180	0.2743
0.6853	11190	0.237
0.6859	11200	0.2001
0.6865	11210	0.2673
0.6871	11220	0.2085
0.6877	11230	0.2402
0.6884	11240	0.2342
0.6890	11250	0.2483
0.6896	11260	0.2992
0.6902	11270	0.2753
0.6908	11280	0.2292
0.6914	11290	0.1927
0.6920	11300	0.2435
0.6926	11310	0.2769
0.6933	11320	0.2633
0.6939	11330	0.1835
0.6945	11340	0.2896
0.6951	11350	0.1812
0.6957	11360	0.2869
0.6963	11370	0.1521
0.6969	11380	0.2001
0.6975	11390	0.2309
0.6982	11400	0.2507
0.6988	11410	0.2626
0.6994	11420	0.2477
0.7000	11430	0.2555
0.7006	11440	0.2171
0.7012	11450	0.2296
0.7018	11460	0.1792
0.7024	11470	0.2207
0.7031	11480	0.1666
0.7037	11490	0.1909
0.7043	11500	0.2368
0.7049	11510	0.3059
0.7055	11520	0.2308
0.7061	11530	0.2293
0.7067	11540	0.2227
0.7073	11550	0.1863
0.7080	11560	0.2589
0.7086	11570	0.2567
0.7092	11580	0.1897
0.7098	11590	0.2787
0.7104	11600	0.2302
0.7110	11610	0.1454
0.7116	11620	0.1442
0.7122	11630	0.2205
0.7129	11640	0.2487
0.7135	11650	0.2148
0.7141	11660	0.2925
0.7147	11670	0.1982
0.7153	11680	0.2421
0.7159	11690	0.2857
0.7165	11700	0.2379
0.7171	11710	0.189
0.7178	11720	0.2309
0.7184	11730	0.1686
0.7190	11740	0.1965
0.7196	11750	0.2089
0.7202	11760	0.2326
0.7208	11770	0.2063
0.7214	11780	0.2019
0.7220	11790	0.2015
0.7227	11800	0.2103
0.7233	11810	0.2605
0.7239	11820	0.2679
0.7245	11830	0.2184
0.7251	11840	0.2211
0.7257	11850	0.1825
0.7263	11860	0.1876
0.7269	11870	0.1883
0.7276	11880	0.1912
0.7282	11890	0.2723
0.7288	11900	0.2189
0.7294	11910	0.2303
0.7300	11920	0.2161
0.7306	11930	0.2356
0.7312	11940	0.186
0.7318	11950	0.1837
0.7325	11960	0.2755
0.7331	11970	0.233
0.7337	11980	0.1623
0.7343	11990	0.2566
0.7349	12000	0.2604
0.7355	12010	0.2038
0.7361	12020	0.2351
0.7367	12030	0.1715
0.7373	12040	0.1778
0.7380	12050	0.2595
0.7386	12060	0.1736
0.7392	12070	0.2549
0.7398	12080	0.2135
0.7404	12090	0.2394
0.7410	12100	0.2639
0.7416	12110	0.2277
0.7422	12120	0.2781
0.7429	12130	0.2348
0.7435	12140	0.2198
0.7441	12150	0.1813
0.7447	12160	0.1865
0.7453	12170	0.2645
0.7459	12180	0.263
0.7465	12190	0.247
0.7471	12200	0.2051
0.7478	12210	0.2662
0.7484	12220	0.228
0.7490	12230	0.2197
0.7496	12240	0.1744
0.7502	12250	0.224
0.7508	12260	0.2184
0.7514	12270	0.2209
0.7520	12280	0.1624
0.7527	12290	0.2616
0.7533	12300	0.1681
0.7539	12310	0.1866
0.7545	12320	0.2022
0.7551	12330	0.1838
0.7557	12340	0.2166
0.7563	12350	0.2469
0.7569	12360	0.2096
0.7576	12370	0.2091
0.7582	12380	0.2274
0.7588	12390	0.2238
0.7594	12400	0.1767
0.7600	12410	0.2121
0.7606	12420	0.2111
0.7612	12430	0.1927
0.7618	12440	0.2063
0.7625	12450	0.2012
0.7631	12460	0.228
0.7637	12470	0.216
0.7643	12480	0.1771
0.7649	12490	0.1975
0.7655	12500	0.2146
0.7661	12510	0.2312
0.7667	12520	0.2062
0.7674	12530	0.1807
0.7680	12540	0.2241
0.7686	12550	0.2457
0.7692	12560	0.2116
0.7698	12570	0.1853
0.7704	12580	0.1745
0.7710	12590	0.16
0.7716	12600	0.2485
0.7723	12610	0.2005
0.7729	12620	0.218
0.7735	12630	0.1704
0.7741	12640	0.2278
0.7747	12650	0.2368
0.7753	12660	0.1978
0.7759	12670	0.2178
0.7765	12680	0.2462
0.7772	12690	0.232
0.7778	12700	0.1929
0.7784	12710	0.2345
0.7790	12720	0.2366
0.7796	12730	0.202
0.7802	12740	0.2434
0.7808	12750	0.2213
0.7814	12760	0.2088
0.7821	12770	0.1977
0.7827	12780	0.2475
0.7833	12790	0.2193
0.7839	12800	0.1769
0.7845	12810	0.1929
0.7851	12820	0.2038
0.7857	12830	0.2564
0.7863	12840	0.1942
0.7870	12850	0.2255
0.7876	12860	0.1548
0.7882	12870	0.1835
0.7888	12880	0.2193
0.7894	12890	0.252
0.7900	12900	0.2566
0.7906	12910	0.1973
0.7912	12920	0.2715
0.7919	12930	0.2432
0.7925	12940	0.2585
0.7931	12950	0.2003
0.7937	12960	0.2354
0.7943	12970	0.2506
0.7949	12980	0.2372
0.7955	12990	0.1949
0.7961	13000	0.224
0.7968	13010	0.1828
0.7974	13020	0.2267
0.7980	13030	0.1903
0.7986	13040	0.2368
0.7992	13050	0.2228
0.7998	13060	0.1828
0.8004	13070	0.2166
0.8010	13080	0.2571
0.8017	13090	0.2449
0.8023	13100	0.178
0.8029	13110	0.1736
0.8035	13120	0.2206
0.8041	13130	0.1526
0.8047	13140	0.2015
0.8053	13150	0.1801
0.8059	13160	0.2471
0.8066	13170	0.1885
0.8072	13180	0.231
0.8078	13190	0.1963
0.8084	13200	0.1952
0.8090	13210	0.1598
0.8096	13220	0.203
0.8102	13230	0.1785
0.8108	13240	0.2199
0.8115	13250	0.2821
0.8121	13260	0.1862
0.8127	13270	0.2168
0.8133	13280	0.1583
0.8139	13290	0.1825
0.8145	13300	0.195
0.8151	13310	0.2004
0.8157	13320	0.1316
0.8164	13330	0.1851
0.8170	13340	0.1904
0.8176	13350	0.2095
0.8182	13360	0.1976
0.8188	13370	0.2738
0.8194	13380	0.2026
0.8200	13390	0.2043
0.8206	13400	0.1873
0.8213	13410	0.2604
0.8219	13420	0.216
0.8225	13430	0.2142
0.8231	13440	0.206
0.8237	13450	0.2302
0.8243	13460	0.1744
0.8249	13470	0.2213
0.8255	13480	0.1463
0.8262	13490	0.2532
0.8268	13500	0.1845
0.8274	13510	0.1894
0.8280	13520	0.2153
0.8286	13530	0.1994
0.8292	13540	0.1531
0.8298	13550	0.1374
0.8304	13560	0.1816
0.8310	13570	0.1644
0.8317	13580	0.2005
0.8323	13590	0.1762
0.8329	13600	0.2028
0.8335	13610	0.1961
0.8341	13620	0.217
0.8347	13630	0.1627
0.8353	13640	0.1454
0.8359	13650	0.2
0.8366	13660	0.1569
0.8372	13670	0.1944
0.8378	13680	0.2437
0.8384	13690	0.185
0.8390	13700	0.2094
0.8396	13710	0.1891
0.8402	13720	0.2029
0.8408	13730	0.2121
0.8415	13740	0.2363
0.8421	13750	0.2336
0.8427	13760	0.1874
0.8433	13770	0.2515
0.8439	13780	0.1734
0.8445	13790	0.173
0.8451	13800	0.2404
0.8457	13810	0.2295
0.8464	13820	0.2239
0.8470	13830	0.194
0.8476	13840	0.2332
0.8482	13850	0.2053
0.8488	13860	0.1791
0.8494	13870	0.1531
0.8500	13880	0.2309
0.8506	13890	0.2182
0.8513	13900	0.2176
0.8519	13910	0.2114
0.8525	13920	0.1662
0.8531	13930	0.2232
0.8537	13940	0.23
0.8543	13950	0.1469
0.8549	13960	0.1856
0.8555	13970	0.1736
0.8562	13980	0.1442
0.8568	13990	0.1725
0.8574	14000	0.2267
0.8580	14010	0.2018
0.8586	14020	0.2037
0.8592	14030	0.1963
0.8598	14040	0.1609
0.8604	14050	0.2378
0.8611	14060	0.1811
0.8617	14070	0.2199
0.8623	14080	0.1372
0.8629	14090	0.1744
0.8635	14100	0.1738
0.8641	14110	0.1803
0.8647	14120	0.1899
0.8653	14130	0.2172
0.8660	14140	0.1361
0.8666	14150	0.1965
0.8672	14160	0.1952
0.8678	14170	0.1717
0.8684	14180	0.183
0.8690	14190	0.2214
0.8696	14200	0.1907
0.8702	14210	0.1684
0.8709	14220	0.19
0.8715	14230	0.181
0.8721	14240	0.2243
0.8727	14250	0.2278
0.8733	14260	0.211
0.8739	14270	0.2355
0.8745	14280	0.1861
0.8751	14290	0.2192
0.8758	14300	0.2427
0.8764	14310	0.1896
0.8770	14320	0.2126
0.8776	14330	0.2108
0.8782	14340	0.1749
0.8788	14350	0.2188
0.8794	14360	0.283
0.8800	14370	0.1898
0.8807	14380	0.1956
0.8813	14390	0.2036
0.8819	14400	0.1969
0.8825	14410	0.2057
0.8831	14420	0.1874
0.8837	14430	0.1707
0.8843	14440	0.2072
0.8849	14450	0.2008
0.8856	14460	0.2318
0.8862	14470	0.1778
0.8868	14480	0.2131
0.8874	14490	0.1954
0.8880	14500	0.2038
0.8886	14510	0.1787
0.8892	14520	0.1663
0.8898	14530	0.1829
0.8905	14540	0.1791
0.8911	14550	0.2133
0.8917	14560	0.2035
0.8923	14570	0.2286
0.8929	14580	0.1914
0.8935	14590	0.1606
0.8941	14600	0.1808
0.8947	14610	0.1455
0.8954	14620	0.1981
0.8960	14630	0.1849
0.8966	14640	0.2985
0.8972	14650	0.1625
0.8978	14660	0.1889
0.8984	14670	0.2031
0.8990	14680	0.1968
0.8996	14690	0.2033
0.9003	14700	0.1685
0.9009	14710	0.1613
0.9015	14720	0.2112
0.9021	14730	0.2008
0.9027	14740	0.1865
0.9033	14750	0.2025
0.9039	14760	0.1779
0.9045	14770	0.1828
0.9052	14780	0.1933
0.9058	14790	0.2034
0.9064	14800	0.2364
0.9070	14810	0.1632
0.9076	14820	0.234
0.9082	14830	0.1891
0.9088	14840	0.1775
0.9094	14850	0.19
0.9101	14860	0.2005
0.9107	14870	0.1969
0.9113	14880	0.2528
0.9119	14890	0.2045
0.9125	14900	0.1459
0.9131	14910	0.2016
0.9137	14920	0.1886
0.9143	14930	0.187
0.9150	14940	0.179
0.9156	14950	0.1878
0.9162	14960	0.1878
0.9168	14970	0.2301
0.9174	14980	0.1869
0.9180	14990	0.1525
0.9186	15000	0.2028
0.9192	15010	0.2109
0.9198	15020	0.2393
0.9205	15030	0.1666
0.9211	15040	0.168
0.9217	15050	0.2062
0.9223	15060	0.2387
0.9229	15070	0.1974
0.9235	15080	0.183
0.9241	15090	0.1659
0.9247	15100	0.1762
0.9254	15110	0.205
0.9260	15120	0.2044
0.9266	15130	0.1872
0.9272	15140	0.1929
0.9278	15150	0.177
0.9284	15160	0.2294
0.9290	15170	0.2045
0.9296	15180	0.1819
0.9303	15190	0.1527
0.9309	15200	0.2395
0.9315	15210	0.2113
0.9321	15220	0.1973
0.9327	15230	0.1695
0.9333	15240	0.1503
0.9339	15250	0.1782
0.9345	15260	0.2184
0.9352	15270	0.1555
0.9358	15280	0.2105
0.9364	15290	0.1652
0.9370	15300	0.1985
0.9376	15310	0.1408
0.9382	15320	0.1862
0.9388	15330	0.1794
0.9394	15340	0.1865
0.9401	15350	0.1992
0.9407	15360	0.18
0.9413	15370	0.2309
0.9419	15380	0.1379
0.9425	15390	0.1834
0.9431	15400	0.1727
0.9437	15410	0.1944
0.9443	15420	0.2478
0.9450	15430	0.2166
0.9456	15440	0.1866
0.9462	15450	0.1553
0.9468	15460	0.1849
0.9474	15470	0.1508
0.9480	15480	0.1548
0.9486	15490	0.1792
0.9492	15500	0.1944
0.9499	15510	0.1956
0.9505	15520	0.1733
0.9511	15530	0.1652
0.9517	15540	0.1751
0.9523	15550	0.2
0.9529	15560	0.199
0.9535	15570	0.168
0.9541	15580	0.2173
0.9548	15590	0.1691
0.9554	15600	0.2131
0.9560	15610	0.1546
0.9566	15620	0.223
0.9572	15630	0.1513
0.9578	15640	0.1477
0.9584	15650	0.2065
0.9590	15660	0.2187
0.9597	15670	0.2218
0.9603	15680	0.2006
0.9609	15690	0.175
0.9615	15700	0.2435
0.9621	15710	0.1858
0.9627	15720	0.1848
0.9633	15730	0.184
0.9639	15740	0.1838
0.9646	15750	0.1932
0.9652	15760	0.2536
0.9658	15770	0.1877
0.9664	15780	0.1953
0.9670	15790	0.1638
0.9676	15800	0.1969
0.9682	15810	0.1971
0.9688	15820	0.2473
0.9695	15830	0.1858
0.9701	15840	0.1517
0.9707	15850	0.2046
0.9713	15860	0.2326
0.9719	15870	0.1876
0.9725	15880	0.2737
0.9731	15890	0.1866
0.9737	15900	0.1581
0.9744	15910	0.2046
0.9750	15920	0.2267
0.9756	15930	0.1747
0.9762	15940	0.2165
0.9768	15950	0.1243
0.9774	15960	0.1916
0.9780	15970	0.1857
0.9786	15980	0.1898
0.9793	15990	0.178
0.9799	16000	0.1667
0.9805	16010	0.1547
0.9811	16020	0.2222
0.9817	16030	0.1848
0.9823	16040	0.1583
0.9829	16050	0.1711
0.9835	16060	0.2274
0.9842	16070	0.2705
0.9848	16080	0.1317
0.9854	16090	0.139
0.9860	16100	0.2396
0.9866	16110	0.1746
0.9872	16120	0.1973
0.9878	16130	0.1601
0.9884	16140	0.2123
0.9891	16150	0.1535
0.9897	16160	0.1878
0.9903	16170	0.2235
0.9909	16180	0.1723
0.9915	16190	0.1646
0.9921	16200	0.2117
0.9927	16210	0.1847
0.9933	16220	0.1676
0.9940	16230	0.1543
0.9946	16240	0.2119
0.9952	16250	0.2288
0.9958	16260	0.1833
0.9964	16270	0.2408
0.9970	16280	0.1473
0.9976	16290	0.1569
0.9982	16300	0.1664
0.9989	16310	0.2106
0.9995	16320	0.1911
1.0001	16330	0.186
1.0007	16340	0.1582
1.0013	16350	0.1324
1.0019	16360	0.1643
1.0025	16370	0.121
1.0031	16380	0.1131
1.0037	16390	0.1872
1.0043	16400	0.1412
1.0050	16410	0.1536
1.0056	16420	0.1248
1.0062	16430	0.1633
1.0068	16440	0.1667
1.0074	16450	0.175
1.0080	16460	0.1128
1.0086	16470	0.1336
1.0092	16480	0.1353
1.0099	16490	0.0955
1.0105	16500	0.1382
1.0111	16510	0.1351
1.0117	16520	0.1498
1.0123	16530	0.1622
1.0129	16540	0.1582
1.0135	16550	0.142
1.0141	16560	0.1346
1.0148	16570	0.1107
1.0154	16580	0.13
1.0160	16590	0.1659
1.0166	16600	0.1339
1.0172	16610	0.1288
1.0178	16620	0.1378
1.0184	16630	0.1525
1.0190	16640	0.0985
1.0197	16650	0.1186
1.0203	16660	0.1493
1.0209	16670	0.1464
1.0215	16680	0.1351
1.0221	16690	0.152
1.0227	16700	0.1146
1.0233	16710	0.1406
1.0239	16720	0.1366
1.0246	16730	0.1211
1.0252	16740	0.1438
1.0258	16750	0.1688
1.0264	16760	0.1161
1.0270	16770	0.1628
1.0276	16780	0.1113
1.0282	16790	0.1351
1.0288	16800	0.1291
1.0295	16810	0.118
1.0301	16820	0.1644
1.0307	16830	0.1588
1.0313	16840	0.1373
1.0319	16850	0.1291
1.0325	16860	0.1553
1.0331	16870	0.175
1.0337	16880	0.1395
1.0344	16890	0.0948
1.0350	16900	0.1109
1.0356	16910	0.1095
1.0362	16920	0.1954
1.0368	16930	0.1366
1.0374	16940	0.1842
1.0380	16950	0.1285
1.0386	16960	0.1409
1.0393	16970	0.104
1.0399	16980	0.1358
1.0405	16990	0.1358
1.0411	17000	0.141
1.0417	17010	0.1711
1.0423	17020	0.1367
1.0429	17030	0.1304
1.0435	17040	0.1532
1.0442	17050	0.154
1.0448	17060	0.111
1.0454	17070	0.1
1.0460	17080	0.1179
1.0466	17090	0.122
1.0472	17100	0.152
1.0478	17110	0.1327
1.0484	17120	0.1328
1.0491	17130	0.1544
1.0497	17140	0.1494
1.0503	17150	0.1077
1.0509	17160	0.1056
1.0515	17170	0.1217
1.0521	17180	0.1307
1.0527	17190	0.1365
1.0533	17200	0.1235
1.0540	17210	0.1397
1.0546	17220	0.1611
1.0552	17230	0.1611
1.0558	17240	0.1268
1.0564	17250	0.165
1.0570	17260	0.2013
1.0576	17270	0.1483
1.0582	17280	0.1497
1.0589	17290	0.1845
1.0595	17300	0.1627
1.0601	17310	0.1541
1.0607	17320	0.1181
1.0613	17330	0.1176
1.0619	17340	0.138
1.0625	17350	0.1298
1.0631	17360	0.135
1.0638	17370	0.156
1.0644	17380	0.1511
1.0650	17390	0.1239
1.0656	17400	0.1759
1.0662	17410	0.1522
1.0668	17420	0.1428
1.0674	17430	0.1189
1.0680	17440	0.0913
1.0687	17450	0.2224
1.0693	17460	0.1302
1.0699	17470	0.1454
1.0705	17480	0.1104
1.0711	17490	0.1335
1.0717	17500	0.1464
1.0723	17510	0.1058
1.0729	17520	0.1704
1.0736	17530	0.1074
1.0742	17540	0.1217
1.0748	17550	0.1172
1.0754	17560	0.1161
1.0760	17570	0.151
1.0766	17580	0.1315
1.0772	17590	0.1359
1.0778	17600	0.1505
1.0785	17610	0.1352
1.0791	17620	0.1627
1.0797	17630	0.1841
1.0803	17640	0.1573
1.0809	17650	0.1256
1.0815	17660	0.1239
1.0821	17670	0.1055
1.0827	17680	0.1264
1.0833	17690	0.1324
1.0840	17700	0.1295
1.0846	17710	0.1789
1.0852	17720	0.1524
1.0858	17730	0.1312
1.0864	17740	0.1208
1.0870	17750	0.1203
1.0876	17760	0.1125
1.0882	17770	0.1537
1.0889	17780	0.1492
1.0895	17790	0.1393
1.0901	17800	0.1091
1.0907	17810	0.0906
1.0913	17820	0.1285
1.0919	17830	0.1351
1.0925	17840	0.1238
1.0931	17850	0.1383
1.0938	17860	0.1067
1.0944	17870	0.1105
1.0950	17880	0.1034
1.0956	17890	0.1629
1.0962	17900	0.1525
1.0968	17910	0.1624
1.0974	17920	0.1517
1.0980	17930	0.1471
1.0987	17940	0.1211
1.0993	17950	0.1408
1.0999	17960	0.152
1.1005	17970	0.1743
1.1011	17980	0.1805
1.1017	17990	0.0895
1.1023	18000	0.1241
1.1029	18010	0.1562
1.1036	18020	0.1062
1.1042	18030	0.1493
1.1048	18040	0.0872
1.1054	18050	0.1273
1.1060	18060	0.1338
1.1066	18070	0.1386
1.1072	18080	0.1195
1.1078	18090	0.1224
1.1085	18100	0.1631
1.1091	18110	0.1118
1.1097	18120	0.1201
1.1103	18130	0.1456
1.1109	18140	0.159
1.1115	18150	0.1297
1.1121	18160	0.1308
1.1127	18170	0.1032
1.1134	18180	0.1524
1.1140	18190	0.1373
1.1146	18200	0.1587
1.1152	18210	0.1305
1.1158	18220	0.1342
1.1164	18230	0.1372
1.1170	18240	0.1303
1.1176	18250	0.1307
1.1183	18260	0.1416
1.1189	18270	0.1108
1.1195	18280	0.1617
1.1201	18290	0.1578
1.1207	18300	0.1106
1.1213	18310	0.1237
1.1219	18320	0.1348
1.1225	18330	0.1148
1.1232	18340	0.1326
1.1238	18350	0.1226
1.1244	18360	0.1012
1.1250	18370	0.1453
1.1256	18380	0.1367
1.1262	18390	0.1083
1.1268	18400	0.1427
1.1274	18410	0.2026
1.1281	18420	0.1149
1.1287	18430	0.094
1.1293	18440	0.107
1.1299	18450	0.1591
1.1305	18460	0.1507
1.1311	18470	0.1547
1.1317	18480	0.1426
1.1323	18490	0.1712
1.1330	18500	0.1452
1.1336	18510	0.1429
1.1342	18520	0.1253
1.1348	18530	0.1339
1.1354	18540	0.1352
1.1360	18550	0.1064
1.1366	18560	0.0947
1.1372	18570	0.1054
1.1379	18580	0.1252
1.1385	18590	0.1397
1.1391	18600	0.1373
1.1397	18610	0.0978
1.1403	18620	0.1365
1.1409	18630	0.1676
1.1415	18640	0.1726
1.1421	18650	0.1333
1.1428	18660	0.1215
1.1434	18670	0.1192
1.1440	18680	0.1292
1.1446	18690	0.1275
1.1452	18700	0.1262
1.1458	18710	0.1687
1.1464	18720	0.1393
1.1470	18730	0.1472
1.1477	18740	0.1258
1.1483	18750	0.1018
1.1489	18760	0.1179
1.1495	18770	0.1457
1.1501	18780	0.1176
1.1507	18790	0.1166
1.1513	18800	0.1258
1.1519	18810	0.1376
1.1526	18820	0.1223
1.1532	18830	0.1335
1.1538	18840	0.1284
1.1544	18850	0.1115
1.1550	18860	0.1855
1.1556	18870	0.1771
1.1562	18880	0.1158
1.1568	18890	0.1509
1.1575	18900	0.1587
1.1581	18910	0.1197
1.1587	18920	0.1259
1.1593	18930	0.1504
1.1599	18940	0.147
1.1605	18950	0.1419
1.1611	18960	0.1273
1.1617	18970	0.1048
1.1624	18980	0.1255
1.1630	18990	0.1513
1.1636	19000	0.1232
1.1642	19010	0.1634
1.1648	19020	0.1325
1.1654	19030	0.1429
1.1660	19040	0.1215
1.1666	19050	0.1402
1.1673	19060	0.1377
1.1679	19070	0.1198
1.1685	19080	0.1171
1.1691	19090	0.1332
1.1697	19100	0.1292
1.1703	19110	0.1564
1.1709	19120	0.1229
1.1715	19130	0.1357
1.1722	19140	0.0981
1.1728	19150	0.1618
1.1734	19160	0.1517
1.1740	19170	0.1035
1.1746	19180	0.1114
1.1752	19190	0.1675
1.1758	19200	0.1343
1.1764	19210	0.1184
1.1770	19220	0.122
1.1777	19230	0.1568
1.1783	19240	0.1545
1.1789	19250	0.1263
1.1795	19260	0.1018
1.1801	19270	0.1612
1.1807	19280	0.1311
1.1813	19290	0.103
1.1819	19300	0.1239
1.1826	19310	0.1204
1.1832	19320	0.1446
1.1838	19330	0.1545
1.1844	19340	0.1576
1.1850	19350	0.1284
1.1856	19360	0.1254
1.1862	19370	0.1237
1.1868	19380	0.1429
1.1875	19390	0.1221
1.1881	19400	0.1686
1.1887	19410	0.1942
1.1893	19420	0.1488
1.1899	19430	0.1168
1.1905	19440	0.0939
1.1911	19450	0.1439
1.1917	19460	0.1207
1.1924	19470	0.1486
1.1930	19480	0.1774
1.1936	19490	0.1651
1.1942	19500	0.1042
1.1948	19510	0.1558
1.1954	19520	0.1182
1.1960	19530	0.1063
1.1966	19540	0.1413
1.1973	19550	0.1107
1.1979	19560	0.1304
1.1985	19570	0.1202
1.1991	19580	0.1873
1.1997	19590	0.1295
1.2003	19600	0.1291
1.2009	19610	0.1318
1.2015	19620	0.1335
1.2022	19630	0.1501
1.2028	19640	0.1229
1.2034	19650	0.1018
1.2040	19660	0.0994
1.2046	19670	0.122
1.2052	19680	0.1379
1.2058	19690	0.1817
1.2064	19700	0.118
1.2071	19710	0.1393
1.2077	19720	0.1377
1.2083	19730	0.1216
1.2089	19740	0.1003
1.2095	19750	0.1393
1.2101	19760	0.1257
1.2107	19770	0.1506
1.2113	19780	0.0993
1.2120	19790	0.1138
1.2126	19800	0.1159
1.2132	19810	0.0863
1.2138	19820	0.1446
1.2144	19830	0.1177
1.2150	19840	0.1374
1.2156	19850	0.19
1.2162	19860	0.1171
1.2169	19870	0.1242
1.2175	19880	0.1425
1.2181	19890	0.145
1.2187	19900	0.1077
1.2193	19910	0.1269
1.2199	19920	0.1656
1.2205	19930	0.1842
1.2211	19940	0.1307
1.2218	19950	0.1583
1.2224	19960	0.1325
1.2230	19970	0.1072
1.2236	19980	0.1244
1.2242	19990	0.1369
1.2248	20000	0.1468
1.2254	20010	0.1674
1.2260	20020	0.1273
1.2267	20030	0.1187
1.2273	20040	0.1366
1.2279	20050	0.0871
1.2285	20060	0.1385
1.2291	20070	0.1284
1.2297	20080	0.1341
1.2303	20090	0.1266
1.2309	20100	0.123
1.2316	20110	0.1264
1.2322	20120	0.1161
1.2328	20130	0.1117
1.2334	20140	0.1482
1.2340	20150	0.1216
1.2346	20160	0.092
1.2352	20170	0.1563
1.2358	20180	0.1157
1.2365	20190	0.1434
1.2371	20200	0.1681
1.2377	20210	0.1237
1.2383	20220	0.1178
1.2389	20230	0.1115
1.2395	20240	0.1399
1.2401	20250	0.1262
1.2407	20260	0.1218
1.2414	20270	0.1388
1.2420	20280	0.0899
1.2426	20290	0.1551
1.2432	20300	0.1032
1.2438	20310	0.1064
1.2444	20320	0.121
1.2450	20330	0.1487
1.2456	20340	0.1301
1.2463	20350	0.1645
1.2469	20360	0.1142
1.2475	20370	0.1287
1.2481	20380	0.1433
1.2487	20390	0.1293
1.2493	20400	0.1519
1.2499	20410	0.1036
1.2505	20420	0.1207
1.2512	20430	0.1263
1.2518	20440	0.1297
1.2524	20450	0.1214
1.2530	20460	0.1378
1.2536	20470	0.1737
1.2542	20480	0.1204
1.2548	20490	0.0975
1.2554	20500	0.1142
1.2561	20510	0.1142
1.2567	20520	0.1089
1.2573	20530	0.1427
1.2579	20540	0.1492
1.2585	20550	0.1344
1.2591	20560	0.1116
1.2597	20570	0.1147
1.2603	20580	0.1433
1.2610	20590	0.1646
1.2616	20600	0.1415
1.2622	20610	0.1325
1.2628	20620	0.1002
1.2634	20630	0.1084
1.2640	20640	0.154
1.2646	20650	0.1419
1.2652	20660	0.1065
1.2659	20670	0.1098
1.2665	20680	0.1127
1.2671	20690	0.1509
1.2677	20700	0.1002
1.2683	20710	0.1593
1.2689	20720	0.1467
1.2695	20730	0.1216
1.2701	20740	0.1597
1.2707	20750	0.141
1.2714	20760	0.1313
1.2720	20770	0.1439
1.2726	20780	0.1088
1.2732	20790	0.1436
1.2738	20800	0.1762
1.2744	20810	0.1347
1.2750	20820	0.1323
1.2756	20830	0.1187
1.2763	20840	0.0995
1.2769	20850	0.1151
1.2775	20860	0.1097
1.2781	20870	0.126
1.2787	20880	0.1182
1.2793	20890	0.1264
1.2799	20900	0.1329
1.2805	20910	0.117
1.2812	20920	0.1049
1.2818	20930	0.1765
1.2824	20940	0.1625
1.2830	20950	0.1117
1.2836	20960	0.1569
1.2842	20970	0.1287
1.2848	20980	0.1331
1.2854	20990	0.1257
1.2861	21000	0.1377
1.2867	21010	0.0962
1.2873	21020	0.1062
1.2879	21030	0.1213
1.2885	21040	0.1378
1.2891	21050	0.1355
1.2897	21060	0.1465
1.2903	21070	0.1396
1.2910	21080	0.1494
1.2916	21090	0.1363
1.2922	21100	0.1315
1.2928	21110	0.1219
1.2934	21120	0.1269
1.2940	21130	0.0866
1.2946	21140	0.142
1.2952	21150	0.0888
1.2959	21160	0.1231
1.2965	21170	0.1302
1.2971	21180	0.1401
1.2977	21190	0.1692
1.2983	21200	0.134
1.2989	21210	0.108
1.2995	21220	0.1381
1.3001	21230	0.1478
1.3008	21240	0.1452
1.3014	21250	0.1241
1.3020	21260	0.1446
1.3026	21270	0.1319
1.3032	21280	0.1197
1.3038	21290	0.1511
1.3044	21300	0.1064
1.3050	21310	0.1034
1.3057	21320	0.1139
1.3063	21330	0.152
1.3069	21340	0.1293
1.3075	21350	0.1087
1.3081	21360	0.1547
1.3087	21370	0.1556
1.3093	21380	0.0975
1.3099	21390	0.147
1.3106	21400	0.1401
1.3112	21410	0.1239
1.3118	21420	0.1438
1.3124	21430	0.1341
1.3130	21440	0.1189
1.3136	21450	0.1342
1.3142	21460	0.1381
1.3148	21470	0.1504
1.3155	21480	0.1335
1.3161	21490	0.1203
1.3167	21500	0.159
1.3173	21510	0.1385
1.3179	21520	0.1392
1.3185	21530	0.1292
1.3191	21540	0.1397
1.3197	21550	0.1296
1.3204	21560	0.1327
1.3210	21570	0.1293
1.3216	21580	0.1193
1.3222	21590	0.0898
1.3228	21600	0.1248
1.3234	21610	0.1117
1.3240	21620	0.1503
1.3246	21630	0.1243
1.3253	21640	0.1329
1.3259	21650	0.1382
1.3265	21660	0.1225
1.3271	21670	0.1104
1.3277	21680	0.1256
1.3283	21690	0.1062
1.3289	21700	0.1497
1.3295	21710	0.1766
1.3302	21720	0.1494
1.3308	21730	0.1067
1.3314	21740	0.1328
1.3320	21750	0.1598
1.3326	21760	0.1134
1.3332	21770	0.1167
1.3338	21780	0.1072
1.3344	21790	0.1395
1.3351	21800	0.1369
1.3357	21810	0.1536
1.3363	21820	0.1586
1.3369	21830	0.1197
1.3375	21840	0.1211
1.3381	21850	0.124
1.3387	21860	0.1195
1.3393	21870	0.1161
1.3400	21880	0.111
1.3406	21890	0.16
1.3412	21900	0.1113
1.3418	21910	0.1774
1.3424	21920	0.1461
1.3430	21930	0.1342
1.3436	21940	0.1725
1.3442	21950	0.1115
1.3449	21960	0.1305
1.3455	21970	0.131
1.3461	21980	0.112
1.3467	21990	0.1328
1.3473	22000	0.1338
1.3479	22010	0.1213
1.3485	22020	0.1471
1.3491	22030	0.0969
1.3498	22040	0.1771
1.3504	22050	0.1505
1.3510	22060	0.1442
1.3516	22070	0.1415
1.3522	22080	0.1013
1.3528	22090	0.0917
1.3534	22100	0.1125
1.3540	22110	0.1373
1.3547	22120	0.1221
1.3553	22130	0.144
1.3559	22140	0.1889
1.3565	22150	0.0877
1.3571	22160	0.1413
1.3577	22170	0.1115
1.3583	22180	0.1328
1.3589	22190	0.1292
1.3595	22200	0.1099
1.3602	22210	0.1103
1.3608	22220	0.1178
1.3614	22230	0.1496
1.3620	22240	0.1337
1.3626	22250	0.1208
1.3632	22260	0.124
1.3638	22270	0.1146
1.3644	22280	0.143
1.3651	22290	0.1335
1.3657	22300	0.143
1.3663	22310	0.1798
1.3669	22320	0.1438
1.3675	22330	0.181
1.3681	22340	0.1083
1.3687	22350	0.1332
1.3693	22360	0.1327
1.3700	22370	0.1516
1.3706	22380	0.1213
1.3712	22390	0.1153
1.3718	22400	0.1291
1.3724	22410	0.1525
1.3730	22420	0.0871
1.3736	22430	0.114
1.3742	22440	0.1156
1.3749	22450	0.1316
1.3755	22460	0.1433
1.3761	22470	0.1256
1.3767	22480	0.1228
1.3773	22490	0.1787
1.3779	22500	0.117
1.3785	22510	0.1313
1.3791	22520	0.1242
1.3798	22530	0.1307
1.3804	22540	0.1509
1.3810	22550	0.1406
1.3816	22560	0.1565
1.3822	22570	0.1366
1.3828	22580	0.1175
1.3834	22590	0.1464
1.3840	22600	0.1231
1.3847	22610	0.1564
1.3853	22620	0.138
1.3859	22630	0.1462
1.3865	22640	0.1205
1.3871	22650	0.1484
1.3877	22660	0.1013
1.3883	22670	0.1605
1.3889	22680	0.1141
1.3896	22690	0.1032
1.3902	22700	0.1549
1.3908	22710	0.1658
1.3914	22720	0.13
1.3920	22730	0.1087
1.3926	22740	0.1412
1.3932	22750	0.1542
1.3938	22760	0.1508
1.3945	22770	0.0855
1.3951	22780	0.142
1.3957	22790	0.0941
1.3963	22800	0.1261
1.3969	22810	0.1236
1.3975	22820	0.0832
1.3981	22830	0.1347
1.3987	22840	0.1248
1.3994	22850	0.1125
1.4000	22860	0.1037
1.4006	22870	0.1432
1.4012	22880	0.1579
1.4018	22890	0.1239
1.4024	22900	0.1722
1.4030	22910	0.109
1.4036	22920	0.1515
1.4043	22930	0.11
1.4049	22940	0.1361
1.4055	22950	0.1398
1.4061	22960	0.1146
1.4067	22970	0.0959
1.4073	22980	0.1322
1.4079	22990	0.137
1.4085	23000	0.147
1.4092	23010	0.1213
1.4098	23020	0.1593
1.4104	23030	0.1785
1.4110	23040	0.092
1.4116	23050	0.1641
1.4122	23060	0.1183
1.4128	23070	0.1301
1.4134	23080	0.1198
1.4141	23090	0.1565
1.4147	23100	0.1372
1.4153	23110	0.0954
1.4159	23120	0.1108
1.4165	23130	0.1706
1.4171	23140	0.1017
1.4177	23150	0.1517
1.4183	23160	0.0888
1.4190	23170	0.1333
1.4196	23180	0.1192
1.4202	23190	0.1065
1.4208	23200	0.1278
1.4214	23210	0.121
1.4220	23220	0.0861
1.4226	23230	0.1249
1.4232	23240	0.102
1.4239	23250	0.1543
1.4245	23260	0.1068
1.4251	23270	0.1202
1.4257	23280	0.1278
1.4263	23290	0.1162
1.4269	23300	0.1144
1.4275	23310	0.1521
1.4281	23320	0.1342
1.4288	23330	0.0971
1.4294	23340	0.1637
1.4300	23350	0.1107
1.4306	23360	0.1012
1.4312	23370	0.1323
1.4318	23380	0.1464
1.4324	23390	0.1434
1.4330	23400	0.1771
1.4337	23410	0.1211
1.4343	23420	0.125
1.4349	23430	0.0934
1.4355	23440	0.1463
1.4361	23450	0.1333
1.4367	23460	0.13
1.4373	23470	0.1499
1.4379	23480	0.1047
1.4386	23490	0.1275
1.4392	23500	0.138
1.4398	23510	0.1416
1.4404	23520	0.0911
1.4410	23530	0.1438
1.4416	23540	0.0933
1.4422	23550	0.1203
1.4428	23560	0.1428
1.4435	23570	0.1082
1.4441	23580	0.141
1.4447	23590	0.131
1.4453	23600	0.1133
1.4459	23610	0.1228
1.4465	23620	0.1361
1.4471	23630	0.1039
1.4477	23640	0.0962
1.4484	23650	0.1659
1.4490	23660	0.1613
1.4496	23670	0.1123
1.4502	23680	0.1266
1.4508	23690	0.1054
1.4514	23700	0.1285
1.4520	23710	0.124
1.4526	23720	0.1328
1.4532	23730	0.1063
1.4539	23740	0.0966
1.4545	23750	0.1604
1.4551	23760	0.1035
1.4557	23770	0.1156
1.4563	23780	0.1655
1.4569	23790	0.0943
1.4575	23800	0.1345
1.4581	23810	0.1493
1.4588	23820	0.1301
1.4594	23830	0.1127
1.4600	23840	0.1558
1.4606	23850	0.0833
1.4612	23860	0.1739
1.4618	23870	0.1399
1.4624	23880	0.1268
1.4630	23890	0.1286
1.4637	23900	0.1467
1.4643	23910	0.1131
1.4649	23920	0.1157
1.4655	23930	0.136
1.4661	23940	0.1199
1.4667	23950	0.1146
1.4673	23960	0.1563
1.4679	23970	0.1345
1.4686	23980	0.1514
1.4692	23990	0.115
1.4698	24000	0.1462
1.4704	24010	0.1112
1.4710	24020	0.1202
1.4716	24030	0.1075
1.4722	24040	0.0916
1.4728	24050	0.1237
1.4735	24060	0.0849
1.4741	24070	0.1274
1.4747	24080	0.159
1.4753	24090	0.1268
1.4759	24100	0.1419
1.4765	24110	0.125
1.4771	24120	0.1601
1.4777	24130	0.1254
1.4784	24140	0.1534
1.4790	24150	0.1577
1.4796	24160	0.1377
1.4802	24170	0.1182
1.4808	24180	0.1272
1.4814	24190	0.1622
1.4820	24200	0.1343
1.4826	24210	0.1608
1.4833	24220	0.128
1.4839	24230	0.1367
1.4845	24240	0.1349
1.4851	24250	0.1078
1.4857	24260	0.1166
1.4863	24270	0.1332
1.4869	24280	0.1412
1.4875	24290	0.1087
1.4882	24300	0.1499
1.4888	24310	0.1372
1.4894	24320	0.1356
1.4900	24330	0.1535
1.4906	24340	0.1329
1.4912	24350	0.1186
1.4918	24360	0.1291
1.4924	24370	0.1201
1.4931	24380	0.105
1.4937	24390	0.084
1.4943	24400	0.1401
1.4949	24410	0.143
1.4955	24420	0.1375
1.4961	24430	0.1192
1.4967	24440	0.1528
1.4973	24450	0.1227
1.4980	24460	0.1802
1.4986	24470	0.1677
1.4992	24480	0.0882
1.4998	24490	0.0971
1.5004	24500	0.0982
1.5010	24510	0.1132
1.5016	24520	0.1355
1.5022	24530	0.1295
1.5029	24540	0.114
1.5035	24550	0.1208
1.5041	24560	0.1265
1.5047	24570	0.1311
1.5053	24580	0.1308
1.5059	24590	0.1091
1.5065	24600	0.1322
1.5071	24610	0.1071
1.5078	24620	0.1637
1.5084	24630	0.1313
1.5090	24640	0.1209
1.5096	24650	0.1342
1.5102	24660	0.1477
1.5108	24670	0.1276
1.5114	24680	0.1038
1.5120	24690	0.0993
1.5127	24700	0.124
1.5133	24710	0.1204
1.5139	24720	0.1692
1.5145	24730	0.1465
1.5151	24740	0.1176
1.5157	24750	0.1291
1.5163	24760	0.1773
1.5169	24770	0.1287
1.5176	24780	0.1131
1.5182	24790	0.1382
1.5188	24800	0.0886
1.5194	24810	0.096
1.5200	24820	0.1331
1.5206	24830	0.1258
1.5212	24840	0.1109
1.5218	24850	0.152
1.5225	24860	0.1251
1.5231	24870	0.1238
1.5237	24880	0.1538
1.5243	24890	0.0926
1.5249	24900	0.1144
1.5255	24910	0.1616
1.5261	24920	0.0923
1.5267	24930	0.1755
1.5274	24940	0.1443
1.5280	24950	0.1133
1.5286	24960	0.0987
1.5292	24970	0.1481
1.5298	24980	0.1265
1.5304	24990	0.1234
1.5310	25000	0.1227
1.5316	25010	0.1514
1.5323	25020	0.1262
1.5329	25030	0.1423
1.5335	25040	0.1489
1.5341	25050	0.1269
1.5347	25060	0.0884
1.5353	25070	0.1298
1.5359	25080	0.1103
1.5365	25090	0.1298
1.5372	25100	0.1363
1.5378	25110	0.1363
1.5384	25120	0.1573
1.5390	25130	0.1608
1.5396	25140	0.1554
1.5402	25150	0.1417
1.5408	25160	0.1437
1.5414	25170	0.1461
1.5421	25180	0.1738
1.5427	25190	0.1111
1.5433	25200	0.1232
1.5439	25210	0.1225
1.5445	25220	0.1493
1.5451	25230	0.1283
1.5457	25240	0.1027
1.5463	25250	0.1053
1.5469	25260	0.129
1.5476	25270	0.1538
1.5482	25280	0.1248
1.5488	25290	0.1199
1.5494	25300	0.154
1.5500	25310	0.1348
1.5506	25320	0.1393
1.5512	25330	0.132
1.5518	25340	0.163
1.5525	25350	0.1128
1.5531	25360	0.1324
1.5537	25370	0.1234
1.5543	25380	0.1504
1.5549	25390	0.133
1.5555	25400	0.1431
1.5561	25410	0.1123
1.5567	25420	0.1473
1.5574	25430	0.081
1.5580	25440	0.1228
1.5586	25450	0.1278
1.5592	25460	0.1123
1.5598	25470	0.1591
1.5604	25480	0.1386
1.5610	25490	0.1026
1.5616	25500	0.1021
1.5623	25510	0.099
1.5629	25520	0.1154
1.5635	25530	0.1338
1.5641	25540	0.1298
1.5647	25550	0.1223
1.5653	25560	0.1468
1.5659	25570	0.1323
1.5665	25580	0.1236
1.5672	25590	0.1307
1.5678	25600	0.1306
1.5684	25610	0.1138
1.5690	25620	0.1708
1.5696	25630	0.1406
1.5702	25640	0.1174
1.5708	25650	0.1418
1.5714	25660	0.1593
1.5721	25670	0.1434
1.5727	25680	0.1548
1.5733	25690	0.1288
1.5739	25700	0.1288
1.5745	25710	0.1344
1.5751	25720	0.1135
1.5757	25730	0.1128
1.5763	25740	0.108
1.5770	25750	0.1294
1.5776	25760	0.1518
1.5782	25770	0.1488
1.5788	25780	0.1096
1.5794	25790	0.1061
1.5800	25800	0.0965
1.5806	25810	0.0897
1.5812	25820	0.0933
1.5819	25830	0.1218
1.5825	25840	0.1073
1.5831	25850	0.1317
1.5837	25860	0.1525
1.5843	25870	0.1288
1.5849	25880	0.1211
1.5855	25890	0.0937
1.5861	25900	0.1624
1.5868	25910	0.1402
1.5874	25920	0.1531
1.5880	25930	0.1062
1.5886	25940	0.1481
1.5892	25950	0.1246
1.5898	25960	0.1011
1.5904	25970	0.1285
1.5910	25980	0.0922
1.5917	25990	0.0863
1.5923	26000	0.1134
1.5929	26010	0.1243
1.5935	26020	0.1514
1.5941	26030	0.1387
1.5947	26040	0.1025
1.5953	26050	0.1176
1.5959	26060	0.1135
1.5966	26070	0.0856
1.5972	26080	0.1145
1.5978	26090	0.0893
1.5984	26100	0.0872
1.5990	26110	0.1174
1.5996	26120	0.1593
1.6002	26130	0.1324
1.6008	26140	0.1345
1.6015	26150	0.1076
1.6021	26160	0.1209
1.6027	26170	0.1187
1.6033	26180	0.127
1.6039	26190	0.1407
1.6045	26200	0.1703
1.6051	26210	0.1295
1.6057	26220	0.1525
1.6064	26230	0.1181
1.6070	26240	0.1417
1.6076	26250	0.1386
1.6082	26260	0.1043
1.6088	26270	0.1285
1.6094	26280	0.1251
1.6100	26290	0.1172
1.6106	26300	0.1263
1.6113	26310	0.133
1.6119	26320	0.1321
1.6125	26330	0.1286
1.6131	26340	0.1269
1.6137	26350	0.1196
1.6143	26360	0.1439
1.6149	26370	0.1228
1.6155	26380	0.1403
1.6162	26390	0.1115
1.6168	26400	0.1673
1.6174	26410	0.112
1.6180	26420	0.1511
1.6186	26430	0.1323
1.6192	26440	0.1175
1.6198	26450	0.138
1.6204	26460	0.1125
1.6211	26470	0.1128
1.6217	26480	0.1207
1.6223	26490	0.1185
1.6229	26500	0.1064
1.6235	26510	0.1468
1.6241	26520	0.136
1.6247	26530	0.1222
1.6253	26540	0.1393
1.6260	26550	0.1316
1.6266	26560	0.1379
1.6272	26570	0.1104
1.6278	26580	0.1421
1.6284	26590	0.1727
1.6290	26600	0.1223
1.6296	26610	0.1284
1.6302	26620	0.1172
1.6309	26630	0.1255
1.6315	26640	0.1479
1.6321	26650	0.1463
1.6327	26660	0.1316
1.6333	26670	0.1368
1.6339	26680	0.1611
1.6345	26690	0.175
1.6351	26700	0.1166
1.6357	26710	0.134
1.6364	26720	0.1195
1.6370	26730	0.1188
1.6376	26740	0.1277
1.6382	26750	0.143
1.6388	26760	0.1284
1.6394	26770	0.1722
1.6400	26780	0.1201
1.6406	26790	0.1336
1.6413	26800	0.1073
1.6419	26810	0.1232
1.6425	26820	0.1188
1.6431	26830	0.1654
1.6437	26840	0.1338
1.6443	26850	0.1678
1.6449	26860	0.1325
1.6455	26870	0.1512
1.6462	26880	0.1341
1.6468	26890	0.1438
1.6474	26900	0.1013
1.6480	26910	0.1252
1.6486	26920	0.1014
1.6492	26930	0.1237
1.6498	26940	0.1158
1.6504	26950	0.1294
1.6511	26960	0.1222
1.6517	26970	0.121
1.6523	26980	0.1564
1.6529	26990	0.1198
1.6535	27000	0.1146
1.6541	27010	0.1236
1.6547	27020	0.1255
1.6553	27030	0.1253
1.6560	27040	0.1656
1.6566	27050	0.1314
1.6572	27060	0.1358
1.6578	27070	0.1162
1.6584	27080	0.1331
1.6590	27090	0.1455
1.6596	27100	0.1439
1.6602	27110	0.1212
1.6609	27120	0.1501
1.6615	27130	0.1198
1.6621	27140	0.1435
1.6627	27150	0.0797
1.6633	27160	0.1105
1.6639	27170	0.1048
1.6645	27180	0.1647
1.6651	27190	0.098
1.6658	27200	0.1037
1.6664	27210	0.1153
1.6670	27220	0.0867
1.6676	27230	0.1341
1.6682	27240	0.1154
1.6688	27250	0.1629
1.6694	27260	0.1509
1.6700	27270	0.1345
1.6707	27280	0.0843
1.6713	27290	0.1272
1.6719	27300	0.1456
1.6725	27310	0.1373
1.6731	27320	0.112
1.6737	27330	0.1599
1.6743	27340	0.1014
1.6749	27350	0.1113
1.6756	27360	0.1204
1.6762	27370	0.134
1.6768	27380	0.1021
1.6774	27390	0.1185
1.6780	27400	0.1294
1.6786	27410	0.085
1.6792	27420	0.1629
1.6798	27430	0.1287
1.6805	27440	0.1246
1.6811	27450	0.0812
1.6817	27460	0.1097
1.6823	27470	0.1244
1.6829	27480	0.1369
1.6835	27490	0.125
1.6841	27500	0.1228
1.6847	27510	0.1174
1.6854	27520	0.1252
1.6860	27530	0.119
1.6866	27540	0.1099
1.6872	27550	0.142
1.6878	27560	0.1198
1.6884	27570	0.1335
1.6890	27580	0.1733
1.6896	27590	0.167
1.6903	27600	0.1284
1.6909	27610	0.1253
1.6915	27620	0.1235
1.6921	27630	0.0951
1.6927	27640	0.1198
1.6933	27650	0.1386
1.6939	27660	0.1156
1.6945	27670	0.1173
1.6952	27680	0.1601
1.6958	27690	0.1233
1.6964	27700	0.1505
1.6970	27710	0.1022
1.6976	27720	0.1501
1.6982	27730	0.1423
1.6988	27740	0.1624
1.6994	27750	0.1247
1.7001	27760	0.1387
1.7007	27770	0.1166
1.7013	27780	0.1623
1.7019	27790	0.1547
1.7025	27800	0.1447
1.7031	27810	0.1282
1.7037	27820	0.1383
1.7043	27830	0.1712
1.7050	27840	0.1373
1.7056	27850	0.1563
1.7062	27860	0.1454
1.7068	27870	0.1871
1.7074	27880	0.1558
1.7080	27890	0.1269
1.7086	27900	0.1501
1.7092	27910	0.1002
1.7099	27920	0.1093
1.7105	27930	0.1212
1.7111	27940	0.1525
1.7117	27950	0.1068
1.7123	27960	0.143
1.7129	27970	0.1299
1.7135	27980	0.114
1.7141	27990	0.1385
1.7148	28000	0.1725
1.7154	28010	0.1302
1.7160	28020	0.1204
1.7166	28030	0.1303
1.7172	28040	0.1467
1.7178	28050	0.1237
1.7184	28060	0.1352
1.7190	28070	0.1178
1.7197	28080	0.1304
1.7203	28090	0.1434
1.7209	28100	0.1127
1.7215	28110	0.1027
1.7221	28120	0.1085
1.7227	28130	0.107
1.7233	28140	0.121
1.7239	28150	0.1147
1.7246	28160	0.1249
1.7252	28170	0.1126
1.7258	28180	0.1328
1.7264	28190	0.164
1.7270	28200	0.1196
1.7276	28210	0.1005
1.7282	28220	0.152
1.7288	28230	0.1688
1.7294	28240	0.1305
1.7301	28250	0.1009
1.7307	28260	0.1781
1.7313	28270	0.1196
1.7319	28280	0.1309
1.7325	28290	0.1286
1.7331	28300	0.107
1.7337	28310	0.1371
1.7343	28320	0.1022
1.7350	28330	0.1088
1.7356	28340	0.1295
1.7362	28350	0.1185
1.7368	28360	0.1193
1.7374	28370	0.1187
1.7380	28380	0.1002
1.7386	28390	0.1226
1.7392	28400	0.1252
1.7399	28410	0.102
1.7405	28420	0.1436
1.7411	28430	0.137
1.7417	28440	0.1398
1.7423	28450	0.1469
1.7429	28460	0.1322
1.7435	28470	0.1316
1.7441	28480	0.0942
1.7448	28490	0.144
1.7454	28500	0.1129
1.7460	28510	0.1253
1.7466	28520	0.122
1.7472	28530	0.1419
1.7478	28540	0.1401
1.7484	28550	0.1533
1.7490	28560	0.1274
1.7497	28570	0.1324
1.7503	28580	0.1375
1.7509	28590	0.1316
1.7515	28600	0.1138
1.7521	28610	0.1249
1.7527	28620	0.1425
1.7533	28630	0.1189
1.7539	28640	0.1816
1.7546	28650	0.1345
1.7552	28660	0.13
1.7558	28670	0.1487
1.7564	28680	0.123
1.7570	28690	0.135
1.7576	28700	0.1699
1.7582	28710	0.1408
1.7588	28720	0.118
1.7595	28730	0.1299
1.7601	28740	0.1423
1.7607	28750	0.1351
1.7613	28760	0.1193
1.7619	28770	0.1263
1.7625	28780	0.0779
1.7631	28790	0.1418
1.7637	28800	0.1292
1.7644	28810	0.1586
1.7650	28820	0.1263
1.7656	28830	0.1329
1.7662	28840	0.0952
1.7668	28850	0.1214
1.7674	28860	0.1166
1.7680	28870	0.1328
1.7686	28880	0.1246
1.7693	28890	0.1373
1.7699	28900	0.1073
1.7705	28910	0.1207
1.7711	28920	0.1236
1.7717	28930	0.1622
1.7723	28940	0.1285
1.7729	28950	0.149
1.7735	28960	0.1577
1.7742	28970	0.1276
1.7748	28980	0.1298
1.7754	28990	0.1141
1.7760	29000	0.1264
1.7766	29010	0.1164
1.7772	29020	0.1046
1.7778	29030	0.1134
1.7784	29040	0.1218
1.7791	29050	0.1165
1.7797	29060	0.1281
1.7803	29070	0.1215
1.7809	29080	0.1554
1.7815	29090	0.13
1.7821	29100	0.1438
1.7827	29110	0.1347
1.7833	29120	0.1354
1.7840	29130	0.1369
1.7846	29140	0.1232
1.7852	29150	0.1762
1.7858	29160	0.0961
1.7864	29170	0.16
1.7870	29180	0.1175
1.7876	29190	0.148
1.7882	29200	0.1589
1.7889	29210	0.121
1.7895	29220	0.0899
1.7901	29230	0.114
1.7907	29240	0.137
1.7913	29250	0.1397
1.7919	29260	0.1288
1.7925	29270	0.1032
1.7931	29280	0.1395
1.7938	29290	0.1648
1.7944	29300	0.1344
1.7950	29310	0.1372
1.7956	29320	0.1454
1.7962	29330	0.0996
1.7968	29340	0.1179
1.7974	29350	0.1716
1.7980	29360	0.1094
1.7987	29370	0.1302
1.7993	29380	0.1007
1.7999	29390	0.1154
1.8005	29400	0.1145
1.8011	29410	0.1376
1.8017	29420	0.1446
1.8023	29430	0.1175
1.8029	29440	0.1442
1.8036	29450	0.1103
1.8042	29460	0.1211
1.8048	29470	0.1735
1.8054	29480	0.1305
1.8060	29490	0.1204
1.8066	29500	0.14
1.8072	29510	0.091
1.8078	29520	0.1531
1.8085	29530	0.138
1.8091	29540	0.0869
1.8097	29550	0.1395
1.8103	29560	0.1419
1.8109	29570	0.1221
1.8115	29580	0.1713
1.8121	29590	0.1282
1.8127	29600	0.1289
1.8134	29610	0.1078
1.8140	29620	0.1522
1.8146	29630	0.1138
1.8152	29640	0.1227
1.8158	29650	0.1238
1.8164	29660	0.1549
1.8170	29670	0.132
1.8176	29680	0.1212
1.8183	29690	0.1635
1.8189	29700	0.1212
1.8195	29710	0.1396
1.8201	29720	0.1322
1.8207	29730	0.1268
1.8213	29740	0.1414
1.8219	29750	0.1253
1.8225	29760	0.1293
1.8231	29770	0.1365
1.8238	29780	0.1326
1.8244	29790	0.1732
1.8250	29800	0.1397
1.8256	29810	0.1248
1.8262	29820	0.1433
1.8268	29830	0.1397
1.8274	29840	0.1284
1.8280	29850	0.1271
1.8287	29860	0.133
1.8293	29870	0.1323
1.8299	29880	0.1045
1.8305	29890	0.147
1.8311	29900	0.1312
1.8317	29910	0.0779
1.8323	29920	0.1131
1.8329	29930	0.1628
1.8336	29940	0.1052
1.8342	29950	0.1203
1.8348	29960	0.1315
1.8354	29970	0.1123
1.8360	29980	0.1145
1.8366	29990	0.1156
1.8372	30000	0.1396
1.8378	30010	0.1244
1.8385	30020	0.1118
1.8391	30030	0.1164
1.8397	30040	0.1048
1.8403	30050	0.1302
1.8409	30060	0.1636
1.8415	30070	0.1369
1.8421	30080	0.1487
1.8427	30090	0.1272
1.8434	30100	0.1336
1.8440	30110	0.1336
1.8446	30120	0.1352
1.8452	30130	0.1132
1.8458	30140	0.1073
1.8464	30150	0.1163
1.8470	30160	0.114
1.8476	30170	0.1029
1.8483	30180	0.1406
1.8489	30190	0.1318
1.8495	30200	0.0989
1.8501	30210	0.1498
1.8507	30220	0.1225
1.8513	30230	0.0832
1.8519	30240	0.0995
1.8525	30250	0.1221
1.8532	30260	0.1077
1.8538	30270	0.1477
1.8544	30280	0.1023
1.8550	30290	0.1019
1.8556	30300	0.111
1.8562	30310	0.136
1.8568	30320	0.1556
1.8574	30330	0.1206
1.8581	30340	0.1204
1.8587	30350	0.1202
1.8593	30360	0.1308
1.8599	30370	0.1053
1.8605	30380	0.137
1.8611	30390	0.1355
1.8617	30400	0.1103
1.8623	30410	0.16
1.8630	30420	0.1235
1.8636	30430	0.1411
1.8642	30440	0.1631
1.8648	30450	0.1265
1.8654	30460	0.1363
1.8660	30470	0.0918
1.8666	30480	0.1031
1.8672	30490	0.1465
1.8679	30500	0.1378
1.8685	30510	0.1086
1.8691	30520	0.134
1.8697	30530	0.1157
1.8703	30540	0.087
1.8709	30550	0.1335
1.8715	30560	0.146
1.8721	30570	0.1143
1.8728	30580	0.1379
1.8734	30590	0.1545
1.8740	30600	0.1275
1.8746	30610	0.1337
1.8752	30620	0.1183
1.8758	30630	0.1688
1.8764	30640	0.1027
1.8770	30650	0.1339
1.8777	30660	0.1491
1.8783	30670	0.0983
1.8789	30680	0.157
1.8795	30690	0.1073
1.8801	30700	0.106
1.8807	30710	0.0919
1.8813	30720	0.1536
1.8819	30730	0.0915
1.8826	30740	0.1002
1.8832	30750	0.1565
1.8838	30760	0.1391
1.8844	30770	0.1031
1.8850	30780	0.1608
1.8856	30790	0.1018
1.8862	30800	0.1468
1.8868	30810	0.1568
1.8875	30820	0.1024
1.8881	30830	0.136
1.8887	30840	0.1164
1.8893	30850	0.1364
1.8899	30860	0.116
1.8905	30870	0.1594
1.8911	30880	0.1114
1.8917	30890	0.1207
1.8924	30900	0.1277
1.8930	30910	0.1239
1.8936	30920	0.116
1.8942	30930	0.1215
1.8948	30940	0.1405
1.8954	30950	0.1584
1.8960	30960	0.1454
1.8966	30970	0.1134
1.8973	30980	0.1661
1.8979	30990	0.1116
1.8985	31000	0.0996
1.8991	31010	0.1349
1.8997	31020	0.1232
1.9003	31030	0.1301
1.9009	31040	0.1193
1.9015	31050	0.0987
1.9022	31060	0.1825
1.9028	31070	0.1895
1.9034	31080	0.1188
1.9040	31090	0.1554
1.9046	31100	0.1111
1.9052	31110	0.159
1.9058	31120	0.1148
1.9064	31130	0.1429
1.9071	31140	0.0885
1.9077	31150	0.1177
1.9083	31160	0.1351
1.9089	31170	0.1008
1.9095	31180	0.1042
1.9101	31190	0.1034
1.9107	31200	0.1421
1.9113	31210	0.156
1.9119	31220	0.1373
1.9126	31230	0.1251
1.9132	31240	0.1242
1.9138	31250	0.1197
1.9144	31260	0.1192
1.9150	31270	0.0866
1.9156	31280	0.1607
1.9162	31290	0.0839
1.9168	31300	0.1275
1.9175	31310	0.1583
1.9181	31320	0.131
1.9187	31330	0.1225
1.9193	31340	0.1285
1.9199	31350	0.1497
1.9205	31360	0.1295
1.9211	31370	0.1105
1.9217	31380	0.1367
1.9224	31390	0.1135
1.9230	31400	0.1533
1.9236	31410	0.144
1.9242	31420	0.1332
1.9248	31430	0.1418
1.9254	31440	0.1109
1.9260	31450	0.1313
1.9266	31460	0.1515
1.9273	31470	0.1326
1.9279	31480	0.1075
1.9285	31490	0.1165
1.9291	31500	0.1066
1.9297	31510	0.0983
1.9303	31520	0.1115
1.9309	31530	0.1171
1.9315	31540	0.1088
1.9322	31550	0.1164
1.9328	31560	0.1037
1.9334	31570	0.1304
1.9340	31580	0.1367
1.9346	31590	0.1299
1.9352	31600	0.1388
1.9358	31610	0.1421
1.9364	31620	0.1864
1.9371	31630	0.0769
1.9377	31640	0.1373
1.9383	31650	0.1043
1.9389	31660	0.1256
1.9395	31670	0.1088
1.9401	31680	0.1437
1.9407	31690	0.144
1.9413	31700	0.1183
1.9420	31710	0.1066
1.9426	31720	0.1304
1.9432	31730	0.1329
1.9438	31740	0.1827
1.9444	31750	0.1272
1.9450	31760	0.1044
1.9456	31770	0.1083
1.9462	31780	0.1558
1.9469	31790	0.1238
1.9475	31800	0.1218
1.9481	31810	0.1299
1.9487	31820	0.1517
1.9493	31830	0.1379
1.9499	31840	0.1586
1.9505	31850	0.1748
1.9511	31860	0.1296
1.9518	31870	0.1204
1.9524	31880	0.1432
1.9530	31890	0.1219
1.9536	31900	0.0809
1.9542	31910	0.1226
1.9548	31920	0.1373
1.9554	31930	0.1279
1.9560	31940	0.116
1.9567	31950	0.1382
1.9573	31960	0.1255
1.9579	31970	0.1175
1.9585	31980	0.1395
1.9591	31990	0.1403
1.9597	32000	0.1033
1.9603	32010	0.1193
1.9609	32020	0.1319
1.9616	32030	0.1331
1.9622	32040	0.1167
1.9628	32050	0.1736
1.9634	32060	0.1283
1.9640	32070	0.1407
1.9646	32080	0.1545
1.9652	32090	0.129
1.9658	32100	0.1305
1.9665	32110	0.1345
1.9671	32120	0.117
1.9677	32130	0.1035
1.9683	32140	0.145
1.9689	32150	0.1131
1.9695	32160	0.1211
1.9701	32170	0.1334
1.9707	32180	0.0999
1.9714	32190	0.1345
1.9720	32200	0.0928
1.9726	32210	0.1578
1.9732	32220	0.1439
1.9738	32230	0.1465
1.9744	32240	0.1082
1.9750	32250	0.1137
1.9756	32260	0.1708
1.9763	32270	0.1357
1.9769	32280	0.1003
1.9775	32290	0.1304
1.9781	32300	0.0972
1.9787	32310	0.1047
1.9793	32320	0.1382
1.9799	32330	0.1477
1.9805	32340	0.1272
1.9812	32350	0.1418
1.9818	32360	0.1404
1.9824	32370	0.1231
1.9830	32380	0.1646
1.9836	32390	0.1118
1.9842	32400	0.1245
1.9848	32410	0.128
1.9854	32420	0.1187
1.9861	32430	0.0831
1.9867	32440	0.1246
1.9873	32450	0.1415
1.9879	32460	0.1428
1.9885	32470	0.11
1.9891	32480	0.1184
1.9897	32490	0.1119
1.9903	32500	0.1456
1.9910	32510	0.1171
1.9916	32520	0.108
1.9922	32530	0.144
1.9928	32540	0.0868
1.9934	32550	0.117
1.9940	32560	0.1254
1.9946	32570	0.1251
1.9952	32580	0.1301
1.9959	32590	0.1212
1.9965	32600	0.1064
1.9971	32610	0.136
1.9977	32620	0.1415
1.9983	32630	0.1554
1.9989	32640	0.1161
1.9995	32650	0.1826

Framework Versions

Python: 3.10.19
Sentence Transformers: 5.1.2
Transformers: 4.57.3
PyTorch: 2.8.0+cu129
Accelerate: 1.12.0
Datasets: 4.4.1
Tokenizers: 0.22.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

Downloads last month: -; Downloads are not tracked for this model. How to track

Model tree for Ryuk00/qwen-embedding-finetuned-v2

Base model

Qwen/Qwen3-0.6B-Base

Finetuned

Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

Finetuned

(88)

this model