task stringclasses 1
value | question_id int64 25k 582M | image_id int64 25 582k | image_file_name stringlengths 16 16 | coco_split stringclasses 1
value | coco_images_zip stringclasses 1
value | question_ar stringlengths 6 61 | prompt stringlengths 30 85 | answer_ar stringclasses 636
values | multiple_choice_answer_ar stringclasses 636
values | answers_ar listlengths 10 10 | question_type_en stringclasses 63
values | answer_type stringclasses 3
values | source_dataset stringclasses 1
value | dataset_name stringclasses 1
value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
vqa_ar | 519,376,009 | 519,376 | 000000519376.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون الموز؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون الموز؟ | أصفر | أصفر | [
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر"
] | what color are the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 292,421,006 | 292,421 | 000000292421.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الطائرات في الصورة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الطائرات في الصورة؟ | 2 | 2 | [
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 292,421,007 | 292,421 | 000000292421.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الطائرات؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الطائرات؟ | 4 | 4 | [
"2",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"3",
"3"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 292,421,008 | 292,421 | 000000292421.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الطائرات؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الطائرات؟ | 4 | 4 | [
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 292,421,013 | 292,421 | 000000292421.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الطائرات؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الطائرات؟ | 4 | 4 | [
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"4",
"2"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 292,421,015 | 292,421 | 000000292421.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون الصغير بجانب الطائرة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون الصغير بجانب الطائرة؟ | أبيض | أبيض | [
"أبيض",
"أبيض",
"لا",
"أبيض",
"رمادي",
"أبيض",
"أبيض",
"أزرق",
"أبيض",
"أبيض"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,169,003 | 393,169 | 000000393169.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | مم صُنع المقعد؟ | أجب عن السؤال بالعربية: مم صُنع المقعد؟ | خشب | خشب | [
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب",
"خشب"
] | what is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,098,000 | 262,098 | 000000262098.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل توجد مباني في الخلفية؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل توجد مباني في الخلفية؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"لا",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | are there | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,098,002 | 262,098 | 000000262098.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الجو مشمس؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الجو مشمس؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is it | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,098,003 | 262,098 | 000000262098.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الحيوانات الظاهرة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الحيوانات الظاهرة؟ | 2 | 2 | [
"2",
"0",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 131,030,001 | 131,030 | 000000131030.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل يرتدي الرجل النظارات؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل يرتدي الرجل النظارات؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is the man | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,103,000 | 262,103 | 000000262103.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الكلب يمشي؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الكلب يمشي؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is this | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,103,001 | 262,103 | 000000262103.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل يوجد سيارة خلف الكلب؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل يوجد سيارة خلف الكلب؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"كلب"
] | is there a | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,103,002 | 262,103 | 000000262103.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما نوع هذا الحيوان؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما نوع هذا الحيوان؟ | كلب | كلب | [
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب",
"كلب"
] | what kind of | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,176,001 | 393,176 | 000000393176.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل يوجد كتب؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل يوجد كتب؟ | لا | لا | [
"لا",
"لا",
"لا",
"0",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا"
] | are there any | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,176,008 | 393,176 | 000000393176.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون المقص؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون المقص؟ | برتقالي | برتقالي | [
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,176,009 | 393,176 | 000000393176.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون كتاب على اليمين؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون كتاب على اليمين؟ | أصفر | أصفر | [
"أصفر",
"أبيض و برتقالي",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر",
"أصفر"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 524,249,001 | 524,249 | 000000524249.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد حقائب السفر؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد حقائب السفر؟ | 7 | 7 | [
"7",
"7",
"7",
"7",
"8",
"7",
"7",
"7",
"6",
"6"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 524,249,004 | 524,249 | 000000524249.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد حقائب السفر؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد حقائب السفر؟ | 7 | 7 | [
"7",
"6",
"7",
"7",
"7",
"6",
"7",
"7",
"6",
"7"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,178,001 | 393,178 | 000000393178.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما الرقم الموجود على اللافتة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما الرقم الموجود على اللافتة؟ | 40 | 40 | [
"40",
"40",
"40",
"40",
"40",
"40",
"40",
"40",
"40",
"40"
] | what is the | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,178,002 | 393,178 | 000000393178.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد قطار سيارات؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد قطار سيارات؟ | 2 | 2 | [
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"1",
"1"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,178,008 | 393,178 | 000000393178.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون الجزء السفلي للقطار؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون الجزء السفلي للقطار؟ | أرجواني | أرجواني | [
"أرجواني",
"أرجواني",
"أرجواني",
"أرجواني",
"رمادي",
"أسود",
"أرجواني",
"أرجواني",
"أزرق",
"أرجواني"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 524,253,002 | 524,253 | 000000524253.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الحيوان يقف على العشب؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الحيوان يقف على العشب؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is the | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 524,255,001 | 524,255 | 000000524255.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الخيول؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الخيول؟ | 2 | 2 | [
"2",
"2",
"2",
"2",
"1",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,001 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الأشخاص يحمل الكاميرا؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الأشخاص يحمل الكاميرا؟ | 1 | 1 | [
"1",
"1",
"0",
"0",
"0",
"0",
"0",
"1",
"1",
"1"
] | how many people are | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,004 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الأشخاص الذين يرتدون القبعة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الأشخاص الذين يرتدون القبعة؟ | 1 | 1 | [
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1"
] | how many people are | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,007 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون قميص الشخص؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون قميص الشخص؟ | وردي | وردي | [
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"أحمر",
"أحمر",
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"وردي"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,008 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الأشخاص في الصورة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الأشخاص في الصورة؟ | 1 | 1 | [
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1"
] | how many people are in | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,012 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الأشخاص في الصورة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الأشخاص في الصورة؟ | 1 | 1 | [
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1"
] | how many people are in | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,013 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الشخص يبتسم؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الشخص يبتسم؟ | لا | لا | [
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا"
] | is the person | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 477,475,024 | 477,475 | 000000477475.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون قميصه؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون قميصه؟ | وردي | وردي | [
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"وردي",
"أسود",
"وردي",
"وردي"
] | what color is | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 524,257,000 | 524,257 | 000000524257.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الوقت نهار؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الوقت نهار؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is it | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,116,000 | 262,116 | 000000262116.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الماء زجاجة فارغ؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الماء زجاجة فارغ؟ | لا | لا | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"نعم"
] | is the | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,118,000 | 262,118 | 000000262118.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما نوع هذه الغرفة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما نوع هذه الغرفة؟ | غرفة نوم | غرفة نوم | [
"غرفة نوم",
"غرفة نوم",
"غرفة نوم",
"غرفة نوم",
"غرفة نوم",
"غرفة نوم",
"قطة",
"غرفة نوم",
"سرير",
"غرفة نوم"
] | what room is | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 262,118,001 | 262,118 | 000000262118.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل يوجد مروحة في الصورة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل يوجد مروحة في الصورة؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is there a | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 469,619,000 | 469,619 | 000000469619.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد أطباق؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد أطباق؟ | 2 | 2 | [
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,195,001 | 393,195 | 000000393195.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل ترتدي المرأة القبعة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل ترتدي المرأة القبعة؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is the woman | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 393,195,002 | 393,195 | 000000393195.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل ترتدي المرأة النظارات؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل ترتدي المرأة النظارات؟ | نعم | نعم | [
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم",
"نعم"
] | is the woman | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 87,378,000 | 87,378 | 000000087378.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد قوارب في الماء؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد قوارب في الماء؟ | 1 | 1 | [
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1",
"1"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 87,378,001 | 87,378 | 000000087378.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد الأشخاص؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد الأشخاص؟ | 2 | 2 | [
"2",
"2",
"1",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2"
] | how many people are | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 87,378,002 | 87,378 | 000000087378.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | كم عدد أحمر كرة في الماء؟ | أجب عن السؤال بالعربية: كم عدد أحمر كرة في الماء؟ | 2 | 2 | [
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2",
"2"
] | how many | number | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 305,832,002 | 305,832 | 000000305832.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون فاكهة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون فاكهة؟ | برتقالي | برتقالي | [
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي",
"برتقالي"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 131,059,000 | 131,059 | 000000131059.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما لون الشجرة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما لون الشجرة؟ | أخضر | أخضر | [
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر",
"أخضر"
] | what color is the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 131,060,001 | 131,060 | 000000131060.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | ما الذي في الشجرة؟ | أجب عن السؤال بالعربية: ما الذي في الشجرة؟ | دمية دب | دمية دب | [
"دمية دب",
"دمية دب",
"دمية دب",
"دمية دب",
"دمية دب",
"دب",
"دمية دب",
"دمية دب",
"دب",
"دب"
] | what is in the | other | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
vqa_ar | 131,060,002 | 131,060 | 000000131060.jpg | train2017 | http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip | هل الحيوان في الشجرة حقيقي؟ | أجب عن السؤال بالعربية: هل الحيوان في الشجرة حقيقي؟ | لا | لا | [
"لا",
"لا",
"نعم",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا",
"لا"
] | is the | yes/no | MS COCO 2017 train2017 | COCO-ARVQA |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.