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Trackio

trackio は、Hugging Face Buckets と Spaces を基盤とする、軽量で無料の Python 実験追跡ライブラリです 🤗。

Screen Recording 2025-07-28 at 5 26 32 PM

  • wandb.init、wandb.log、wandb.finishとAPI互換です。ドロップイン置き換え: 単に

    import trackio as wandb
  • ローカルファースト設計: ダッシュボードはデフォルトでローカルで実行されます。Hugging Face Space(space_id)に無料でログを送信することも、セルフホストされたTrackioサーバー(server_url)に送信することもできます。

  • ログはローカルに、Spaces を使用している場合は Hugging Face Bucket に、セルフホスト型サーバーの場合はそのサーバーをホストするマシンに永続化されます。(dataset_id / TRACKIO_DATASET_ID を介した Hugging Face Dataset への永続化は非推奨となり、将来のバージョンで削除される予定です。代わりに、bucket_id / TRACKIO_BUCKET_ID を介した Bucket を使用してください。)

  • セルフホスティングする場合、ローカル、Hugging Face Spaces、または独自のホスト上で、Gradioダッシュボードを使用して実験を可視化します

  • LLMフレンドリー: CLIコマンドとPython APIにより、LLMが実験データの記録とクエリを容易に行えるよう設計されており、自律的なML実験に対応しています。

  • ここにあるすべての機能、Hugging Faceでのホスティングを含む、すべてが無料です!

Trackioは、軽量であることが設計目標です(コアのコードベースはPythonコード3,000行未満)。全機能を実装したものではありません。拡張可能な設計で、完全にPythonで記述されているため、開発者はリポジトリをフォークし、関心のある機能を簡単に追加できます。

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